原文:[Hadoop大數據]——Hive初識

Hive出現的背景 Hadoop提供了大數據的通用解決方案,比如存儲提供了Hdfs,計算提供了MapReduce思想。但是想要寫出MapReduce算法還是比較繁瑣的,對於開發者來說,需要了解底層的hadoop api。如果不是開發者想要使用mapreduce就會很困難.... 另一方面,大部分的開發者都有使用SQL的經驗。SQL成為開發者必備的技能... 那么可以不可以使用SQL來完成MapRe ...

2016-08-13 13:13 0 5084 推薦指數:

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Hadoop(一)之初識大數據Hadoop

前言   從今天起,我將一步一步的分享大數據相關的知識,其實很多程序員感覺大數據很難學,其實並不是你想象的這樣,只要自己想學,還有什么難得呢?   學習Hadoop有一個8020原則,80%都是在不斷的配置配置搭建集群,只有20%寫程序! 一、引言(大數據時代) 1.1、從數據中得到信息 ...

Wed Oct 11 04:57:00 CST 2017 3 7538
初識大數據(三. Hadoop與MPP數據倉庫)

  MPP代表大規模並行處理,這是網格計算中所有單獨節點參與協調計算的方法。 是將任務並行的分散到多個服務器和節點上,在每個節點上計算完成后,將各自部分的結果匯總在一起得到最終的結果。 MPP DBMS是建立在這種方法之上的數據庫管理系統。在這些系統中的每個查詢都會被分解為由MPP網格的節點 ...

Thu Dec 06 06:40:00 CST 2018 0 3820
0基礎搭建Hadoop大數據處理-初識

  在互聯網的世界中數據都是以TB、PB的數量級來增加的,特別是像BAT光每天的日志文件一個盤都不夠,更何況是還要基於這些數據進行分析挖掘,更甚者還要實時進行數據分析,學習,如雙十一淘寶的交易量的實時展示。 大數據什么叫大?4個特征: 體量化 Volume,就是量大。 多樣化 ...

Wed May 03 16:54:00 CST 2017 3 6115
[Hadoop大數據]——Hive數據的導入導出

Hive作為大數據環境下的數據倉庫工具,支持基於hadoop以sql的方式執行mapreduce的任務,非常適合對大量的數據進行全量的查詢分析。 本文主要講述下hive載cli中如何導入導出數據: 導入數據 第一種方式,直接從本地文件系統導入數據 我的本機有一個 ...

Wed Aug 24 06:26:00 CST 2016 0 9975
大數據Hadoop之——數據倉庫Hive

目錄 一、概述 二、Hive優點與使用場景 1)優點 2)使用場景 三、Hive架構 1)服務端組件 1、Driver組件 2、Metastore組件 3、Thrift ...

Wed Apr 06 07:17:00 CST 2022 0 2435
[Hadoop大數據]——Hive部署入門教程

Hive是為了解決hadoop中mapreduce編寫困難,提供給熟悉sql的人使用的。只要你對SQL有一定的了解,就能通過Hive寫出mapreduce的程序,而不需要去學習hadoop中的api。 在部署前需要確認安裝jdk以及Hadoop 如果需要安裝jdk以及hadoop ...

Tue Aug 16 20:11:00 CST 2016 5 24031
[Hadoop大數據]——Hive連接JOIN用例詳解

SQL里面通常都會用Join來連接兩個表,做復雜的關聯查詢。比如用戶表和訂單表,能通過join得到某個用戶購買的產品;或者某個產品被購買的人群.... Hive也支持這樣的操作,而且由於Hive底層運行在hadoop上,因此有很多地方可以進行優化。比如小表到大表的連接操作、小表進行緩存 ...

Thu Aug 25 06:13:00 CST 2016 0 23738
大數據Hadoop生態圈:Pig和Hive

前言 Pig最早是雅虎公司的一個基於Hadoop的並行處理架構,后來Yahoo將Pig捐獻給Apache的一個項目,由Apache來負責維護,Pig是一個基於 Hadoop的大規模數據分析平台。 Pig為復雜的海量數據並行計算提供了一個簡 易的操作和編程接口,這一點和FaceBook開源 ...

Sun Nov 05 22:17:00 CST 2017 0 5533
 
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