學習caffe的目的,不是簡單的做幾個練習,最終還是要用到自己的實際項目或科研中。因此,本文介紹一下,從自己的原始圖片到lmdb數據,再到訓練和測試模型的整個流程。 一、准備數據 有條件的同學,可以去imagenet的官網http://www.image-net.org ...
第一種方法是測試批量圖片,使用caffe.bin即可,首先要做的是把你的jpg圖片轉換為LMDB的格式,如何轉換呢 用 build tools convert image resize width resize height 圖片所在的目錄 class.txt LMDB文件生成的目錄 注意是目錄 即可,這里class.txt是我自己生成的,內容是每個圖片的路徑。 得到相應的LMDB目錄以后,把這 ...
2016-08-11 15:57 0 4012 推薦指數:
學習caffe的目的,不是簡單的做幾個練習,最終還是要用到自己的實際項目或科研中。因此,本文介紹一下,從自己的原始圖片到lmdb數據,再到訓練和測試模型的整個流程。 一、准備數據 有條件的同學,可以去imagenet的官網http://www.image-net.org ...
這兩天真是淚千行。。。 訓練網絡成功后,為了看下效果,想要測試一下看看。 師兄說寫個簡單程序就好了。。。結果我幾天還沒弄出來-- 找了無數教程,最后還是用的denny的代碼終於跑出來了 1.首先第一天壓根兒不知道測試程序里的prototxt是deploy,還傻乎乎的用train的程序 ...
由於我涉及一個車牌識別系統的項目,計划使用深度學習庫caffe對車牌字符進行識別。剛開始接觸caffe,打算先將示例中的每個網絡模型都拿出來用用,當然這樣暴力的使用是不會有好結果的- -||| ,所以這里只是記錄一下示例的網絡模型使用的步驟,最終測試的准確率就暫且不論了! 一、圖片數據庫 ...
方法很簡單,直接在定義網絡的prototxt里面最后加一層就可以了。 這一層定義如下 ...
ILSVRC12 數據集下載 http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.tar http ...
只要lmdb文件中是多通道的圖片,那么網絡就能讀取lmdb中多通道圖片。(https://github.com/BVLC/caffe/issues/586) 也就是說,接下來我們就能使用python編寫生成lmdb的程序了。(http://deepdish.io/2015/04/28 ...
轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 一般我們在使用Caffe的時候,可能需要根據自己的任務需求添加一些自定義的Loss,當然這個Loss可以根據自己的需要來添加。比如在這里我添加 ...
之前那個博客記錄了如何實現一個自己的層,這篇教你如何進行層的調試。 首先把你在caffe/src/caffe/layers中你自己層的cpp代碼copy到caffe/src/caffe/test中 然后改名(因為我看那個目錄里面命名都是這樣命名的): 接着就按照這篇博客的做:http ...