原文:Tensorflow- tensor的列操作

幾個point :,i 類似python直接的index 列操作是可行的, 注意i不能是variable,如果是使用slice slice操作會保持和輸入tensor一樣的shape 返回 而 對應的列操作會降維 Slice 使用 表示該維度元素全選類似: import tensorflow as tf sess tf.InteractiveSession In : t tf.constant , ...

2016-08-07 15:46 0 9005 推薦指數:

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tensorflow-如何防止過擬合

回歸:過擬合情況 / 分類過擬合 防止過擬合的方法有三種: 1 增加數據集 2 添加正則項 3 Dropout,意思就是訓練的時候隱層神經元每次隨機抽取部分參與訓練。部 ...

Thu Dec 14 18:02:00 CST 2017 0 1113
tensorflow-作用域

Variable、Operation、Tensor的名字之前都加上了這個前綴。 #它的主要目的是為了更加方便 ...

Tue Nov 14 18:52:00 CST 2017 0 1204
tensorflow-基礎知識

tensorflow中,Graph是一個就像一個大容器,OP、Tensor、Variable是這個大容器的組成部件。 Graph管理Tensor對象,Session管理Variable對象。Variable對象必須在Session對象內初始化。初始化所有Variable對象 ...

Thu Oct 26 19:45:00 CST 2017 0 4307
8 tensorflow修改tensor張量矩陣的某一

1.tensorflow的數據流圖限制了它的tensor是只讀屬性,因此對於一個Tensor(張量)形式的矩陣,想修改特定位置的元素,比較困難。 2.我要做的是將所有的操作定義為符號形式的操作。也就是抽象概念的數據流圖。當用feed_dict傳入具體值以后,就能用sess.run讀出具體值 ...

Sun Dec 02 04:52:00 CST 2018 0 6111
tensorflow-訓練(train)/測試(test)

一個TFRecords 文件為一個字符串序列。這種格式並非隨機獲取,它比較適合大規模的數據流,而不太適合需要快速分區或其他非序列獲取方式。 操作操作 Training Optimizers ...

Tue Nov 14 19:06:00 CST 2017 0 1838
TensorFlow】關於張量(tensor)的基本操作——創建,切片

1、創建張量 通過 tf.convert_to_tensor 函數可以創建新 Tensor,並將保存在 Python List 對象或者Numpy Array 對象中的數據導入到新 Tensor 中。 通過 tf.zeros()和 tf.ones()即可創建任意形狀,內容為全0或全 ...

Sat Mar 05 20:16:00 CST 2022 0 1502
tensorFlow-深度學習訓練並行模式

1.簡介 TensorFlow可以很容易地利用單個GPU加速深度學習模型的訓練過程,但要利用更多的GPU或者機器,需要了解如何並行化訓練深度學習模型。常用的並行化深度學習模型訓練方式有兩種,同步模式和異步模式。 2.兩種模式的區別 為幫助讀者理解這兩種訓練模式,首先簡單回顧一下如何訓練深度 ...

Mon Jul 01 06:58:00 CST 2019 0 863
Tensorflow-各種優化器總結與比較

優化器總結 機器學習中,有很多優化方法來試圖尋找模型的最優解。比如神經網絡中可以采取最基本的梯度下降法。 梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最基本的一類優化器,目前主要 ...

Sat Jan 30 03:56:00 CST 2021 1 1370
 
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