【CV論文閱讀】Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
由RCNN到FAST RCNN一個很重要的進步是實現了多任務的訓練，但是仍然使用Selective Search算法來獲得ROI，而FASTER RCNN就是把獲得ROI的步驟使用一個深度網絡RPN來 ...
原文：【CV論文閱讀】YOLO：Unified, Real-Time Object Detection
YOLO的一大特點就是快，在處理上可以達到完全的實時。原因在於它整個檢測方法非常的簡潔，使用回歸的方法，直接在原圖上進行目標檢測與定位。 多任務檢測： 網絡把目標檢測與定位統一到一個深度網絡中，而且可以同時在原圖上檢測多個物體。步驟總結如下： 把圖片分割成S S個方格，假如某個物體的中點落在其中一個方格，那么這個方格就對這個物體負責。這里說的物體的中點應該是指ground truth box中的物 ...
2016-08-04 12:10 0 3380 推薦指數：
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