關於adaboost分類器
我花了將近一周的時間，才算搞懂了adaboost的原理。這根骨頭終究還是被我啃下來了。 Adaboost是boosting系的解決方案，類似的是bagging系，bagging系是另外一個話題，還沒有深入研究。Adaboost是boosting系非常流行的算法。但凡是介紹boosting的書籍 ...
原文：adaboost 基於錯誤提升分類器
引自 機器學習實戰 簡單概念 Adaboost是一種弱學習算法到強學習算法，這里的弱和強學習算法，指的當然都是分類器，首先我們需要簡單介紹幾個概念。 ：弱學習器：在二分情況下弱分類器的錯誤率會低於 。其實任意的分類器都可以做為弱分類器，比如之前介紹的KNN 決策樹 Na ve Bayes logiostic回歸和SVM都可以。這里我們采用的弱分類器是單層決策樹，它是一個單節點的決策樹。它是adab ...
2016-08-03 20:14 0 2832 推薦指數：
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