reshape2 數據操作 數據融合 （melt）
前面一篇講了cast,想必已經見識到了reshape2的強大，當然在使用cast時配合上melt這種強大的揉數據能力才能表現的淋漓盡致。 下面我們來看下，melt這個函數以及它的特點。 melt(data, ..., na.rm = FALSE, value.name = "value ...
原文：reshape2 數據操作 數據融合（ cast）
我們在做數據分析的時候，對數據進行操作也是一項極其重要的內容，這里我們同樣介紹強大包reshape ，其中的幾個函數，對數據進行操作cast和melt兩個函數絕對少不了。 首先是cast,把長型數據轉換成你想要的任何寬型數據， dcast data, formula, fun.aggregate NULL, ..., margins NULL, subset NULL, fill NULL, dr ...
2016-08-02 22:33 0 4613 推薦指數：
相關推薦
R語言-數據整形之reshape2包
R語言中reshape2函數族 前言 前幾天放出來的那個R的展示中，有說到其實學R的過程更多的就是熟悉各種函數的過程（學習統計模型不在此列...我個人還是傾向於不要借助軟件來學習理論知識，雖然可以直接看codes...筆和紙上的推導還是不可或缺的基本功），然后各種基礎函數熟悉了之后很多被打 ...
R實戰 第八篇：重塑數據(reshape2)
數據重塑通常使用reshape2包，reshape2包用於實現對寬數據及長數據之間的相互轉換，由於reshape2包不在R的默認安裝包列表中，在第一次使用之前，需要安裝和引用： 重塑數據，首先把寬數據融合（melt），以使每一行都只表示一個變量，然后把數據重塑（cast）為想要 ...
數據融合方法
百度百科： 數據融合技術是指利用計算機對按時序獲得的若干觀測信息，在一定准則下加以自動分析、綜合，以完成所需的決策和評估。包括對各種信息源給出的有用信息的采集、傳輸、綜合、過濾、相關及合成，以便輔助人們進行態勢/環境判定、規划、探測、驗證、診斷。 信息融合的基本原理是：充分利用傳感器 ...
python中reshape重組數據方式
方法numpy.reshape()是怎么進行數據重新定義shape？先生成一個隨機數組 reshape成5行3列，可以看到是把（5，3）中第一行的剩余兩列數據作為第二行的前兩列，以此類推 reshape成一列，其中（-1，1）也可以是任意列，當然這里只能是1、3、5列。看到 ...
數據挖掘——模型融合
模型融合 介紹：模型融合通常可以在各種不同的機器學習任務中使結果獲得提升。顧名思義，模型融合就是綜合考慮不同模型的情況，並將它們的結果融合到一起。具體內容會從以下幾個方面來講： 1、Voting 2、Averaging 3、Ranking 4、Bagging 5、Boosting ...
數據挖掘——模型融合
模型融合 介紹：模型融合通常可以在各種不同的機器學習任務中使結果獲得提升。顧名思義，模型融合就是綜合考慮不同模型的情況，並將它們的結果融合到一起。具體內容會從以下幾個方面來講： 1、Voting 2、Averaging 3、Ranking 4、Bagging 5、Boosting ...
激光相機數據融合（5）--Gazebo仿真數據融合
這一節將用ROS+Gazebo 環境獲取激光獲取點雲，並用PCL和OPENCV處理，源代碼在：https://github.com/ZouCheng321/5_laser_camera_sim 由 ...