項目 這個作業屬於哪個課程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Networkengineering1834 ...
SimHash 事實上,傳統比較兩個文本相似性的方法,大多是將文本分詞之后,轉化為特征向量距離的度量,比如常見的歐氏距離 海明距離或者余弦角度等等。兩兩比較固然能很好地適應,但這種方法的一個最大的缺點就是,無法將其擴展到海量數據。例如,試想像Google那種收錄了數以幾十億互聯網信息的大型搜索引擎,每天都會通過爬蟲的方式為自己的索引庫新增的數百萬網頁,如果待收錄每一條數據都去和網頁庫里面的每條記錄 ...
2016-08-01 22:51 0 7331 推薦指數:
項目 這個作業屬於哪個課程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Networkengineering1834 ...
1.介紹 爬蟲采集了大量的文本數據,如何進行去重?可以使用文本計算MD5,然后與已經抓取下來的MD5集合進行比較,但這種做法有個問題,文本稍有不同MD5值都會大相徑庭, 無法處理文本相似問題。另一種方式是本文要介紹的SimHash,這是谷歌提出的一種局部敏感哈希算法,在吳軍老師的《數學之美 ...
文本相似度算法 minhash minhash simhash 中文文檔simhash值計算 simhash算法原理及實現 GoSimhash 是 中文 simhash 去重算法庫,Golang版本。 simhash算法的原理 simhash與Google的網頁去重 ...
minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程圖: 1、分詞,把需要判斷文本分詞形成這個文章的特征單詞。最后形成去掉噪音詞的單詞序列並為每個詞加上權重,我們假設 ...
背景 提升產品體驗,節省用戶感知度。——想想,如果看到一堆相似性很高的新聞,對於用戶的留存會有很大的影響。 ...
了,據說需要查重,對文檔重復判定還挺好奇的所以看了下相關的東西。發現simhash比較好用,實現簡單。 顧名思 ...
SimHash是什么 SimHash是Google在2007年發表的論文《Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 》中提到的一種指紋生成算法或者叫指紋提取算法,被Google廣泛應用在億級的網頁去重的Job中,作為locality ...
hash,它也是Google公司進行海量網頁去重使用的主要算法。 1. SimHash與傳統hash ...