一、大數據演進,從數據倉庫到數據中台 第一階段 21 世紀的第一個 10 年,企業級數據倉庫(EDW)從萌芽到蓬勃發展,“IOT”( IBM、Oracle、Teradata) 占領了大部分市場,提供數據倉庫建設從硬件、軟件到實施的整體方案。 這個時代的數據倉庫實施不僅需要購買大(中、小)型機 ...
數據倉庫的索引是個棘手的問題。如果索引太多,數據插入很快但是查詢響應就會很慢。如果太多索引,數據導入就很慢並且數據存儲空間更大,但是查詢響應更快。數據庫中索引的作用就是加快查詢速度,不論是傳統數據庫還是數據倉庫。尤其是對於大數據量的表以及設計表連接的復雜查詢。之前接觸數據倉庫比較少,這里只是介紹一點小經驗。 當然,在創建數據倉庫索引的時候需要考慮一些參數比如數據倉庫類型 維度表和事實表大小 是否分 ...
2016-07-29 16:24 4 1207 推薦指數:
一、大數據演進,從數據倉庫到數據中台 第一階段 21 世紀的第一個 10 年,企業級數據倉庫(EDW)從萌芽到蓬勃發展,“IOT”( IBM、Oracle、Teradata) 占領了大部分市場,提供數據倉庫建設從硬件、軟件到實施的整體方案。 這個時代的數據倉庫實施不僅需要購買大(中、小)型機 ...
從三個點來說: 1)提供服務的對象 2)業務域 3)層次的划分 1)提供服務的對象 a、數據倉庫的服務對象基本上是人。明細數據,聚合指標,轉化率模型, 他們的目前用戶都是人 b、數據中台的服務對象變成 人+機器。 用戶標簽 ...
1、什么是拉鏈表? 拉鏈表是針對數據倉庫設計表存儲數據的方式而定義的,顧名思義,所謂拉鏈,就是記錄歷史。記錄一個事物從 開始,一直到當前狀態的所有變化的信息。 ...
Kettle是一個開園ETL工具,做數據倉庫用Spoon。 工具:下載Spoon,解壓即可用 1、認識常用組件: 表輸入 插入\更新 數據同步 文本文件輸出 更新 自動 ...
本周項目上用到了kettle並且需要做任務調度,聽老師說用kettle自帶的調度不大穩定於是便baidu了下,參照這篇文章完成了通過kitchen的調度,簡單說就是通過windows的計划任務來調用. ...
1)數倉項目需求分析:1.實時采集埋點的用戶行為數據(埋點數據一般采集的是用戶行為數據)2.實現數據倉庫的分層搭建3.每天定時導入業務數據(業務數據:訂單,注冊,登錄等數據)4.根據數據倉庫中的數據進行報表分析 數據產生的來源: 數據來源: (1)埋點用戶行為數據:用戶 ...
1. 什么是數據倉庫? 在wiki中對數據倉庫的解釋是: 在計算中,數據倉庫(DW或DWH),也稱為企業數據倉庫(EDW),是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業 ...
聲明: 1. 本欄是個人總結,如有錯漏,請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案,並沒有統一的標准,每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...