Spark源碼分析 – DAGScheduler
DAGScheduler的架構其實非常簡單, 1. eventQueue, 所有需要DAGScheduler處理的事情都需要往eventQueue中發送event 2. eventLoop Thread, 會不斷的從eventQueue中獲取event並處理 3. 實現 ...
原文：Spark 源碼解析 : DAGScheduler中的DAG划分與提交
一 Spark 運行架構 Spark 運行架構如下圖： 各個RDD之間存在着依賴關系，這些依賴關系形成有向無環圖DAG，DAGScheduler對這些依賴關系形成的DAG，進行Stage划分，划分的規則很簡單，從后往前回溯，遇到窄依賴加入本stage，遇見寬依賴進行Stage切分。完成了Stage的划分,DAGScheduler基於每個Stage生成TaskSet,並將TaskSet提交給Task ...
2016-07-20 09:26 0 6035 推薦指數：
相關推薦
spark 源碼分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分
上篇文章 spark 源碼分析之十八 -- Spark存儲體系剖析 重點剖析了 Spark的存儲體系。從本篇文章開始，剖析Spark作業的調度和計算體系。 在說DAG之前，先簡單說一下RDD。 對RDD的整體概括 文檔說明如下： RDD全稱Resilient Distributed ...
spark中的RDD以及DAG
今天,我們就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相關的內容 1.DAG:有向無環圖:有方向,無閉環,代表着數據的流向，這個DAG的邊界則是Action方法的執行 2.如何將DAG切分stage,stage切分的依據:有寬依賴的時候要進行切分(shuffle ...
Spark Stage切分 源碼剖析——DAGScheduler
Spark中的任務管理是很重要的內容，可以說想要理解Spark的計算流程，就必須對它的任務的切分有一定的了解。不然你就看不懂Spark UI,看不懂Spark UI就無法去做優化...因此本篇就從源碼的角度說說其中的一部分，Stage的切分——DAG圖的創建 先說說概念 在Spark ...
深入理解spark－DAGscheduler源碼分析(上)
背景： 前幾天了解了spark了運行架構，spark代碼提交給driver時候會根據rdd生成DAG，那么實際DAG在代碼中是如何生成的呢？ 首先了解，spark任務中的幾個划分點： 1.job：job是由rdd的action來划分，每一個action操作是在spark任務 ...
Spark核心作業調度和任務調度之DAGScheduler源碼
前言：本文是我學習Spark 源碼與內部原理用，同時也希望能給新手一些幫助，入道不深，如有遺漏或錯誤的，請在原文評論或者發送至我的郵箱 tongzhenguotongzhenguo@gmail.com 摘要： 1.作業調度核心——DAGScheduler ...
Spark分析之DAGScheduler
DAGScheduler概述：是一個面向Stage層面的調度器； 主要入參有： dagScheduler.runJob(rdd, cleanedFunc, partitions, callSite, allowLocal,resultHandler, localProperties.get ...
Spark 源碼解析：TaskScheduler的任務提交和task最佳位置算法
上篇文章 《 Spark 源碼解析 : DAGScheduler中的DAG划分與提交 》 介紹了DAGScheduler的Stage划分算法。 本文繼續分析Stage被封裝成TaskSet，並將TaskSet提交到集群的Executor執行的過程 ...