caffe在訓練的時候,需要一些參數設置,我們一般將這些參數設置在一個叫solver.prototxt的文件里面,如下: 有一些參數需要計算的,也不是亂設置。 假設我們有50000個訓練樣本,batch_size為64,即每批次處理64個樣本,那么需要迭代50000/64 ...
如果要把訓練好的模型拿來測試新的圖片,那必須得要一個deploy.prototxt文件,這個文件實際上和test.prototxt文件差不多,只是頭尾不相同而也。deploy文件沒有第一層數據輸入層,也沒有最后的Accuracy層,但最后多了一個Softmax概率層。 這里我們采用代碼的方式來自動生成該文件,以mnist為例。 deploy.py 運行該文件后,會在mnist目錄下,生成一個dep ...
2016-07-19 18:27 16 22943 推薦指數:
caffe在訓練的時候,需要一些參數設置,我們一般將這些參數設置在一個叫solver.prototxt的文件里面,如下: 有一些參數需要計算的,也不是亂設置。 假設我們有50000個訓練樣本,batch_size為64,即每批次處理64個樣本,那么需要迭代50000/64 ...
caffe是C++語言寫的,可能很多人不太熟悉,因此想用更簡單的腳本語言來實現。caffe提供matlab接口和python接口,這兩種語言就非常簡單,而且非常容易進行可視化,使得學習更加快速,理解更加深入。 半年前,我在學習CAFFE的時候,為了加深理解,因此寫下了隨筆,有了一系列 ...
參考: http://blog.csdn.net/cham_3/article/details/52682479 以caffe工程自帶的mnist數據集,lenet網絡為例: 將lenet_train_test.prototxt文件進行一些修改即可得到lenet.prototxt文件 ...
如果不進行可視化,只想得到一個最終的訓練model, 那么代碼非常簡單,如下 : ...
1.安裝python: 2.Makefile.config修改 3.安裝python依賴 如果安裝 Anaconda Python可以免去下面步驟 4.編譯 5. 使Caffe的python接口永久生效 注意 ...
/details/51659300 Caffe-Python接口常用API參考: http://blog. ...
python接口,我的理解主要是兩個,一個是原來caffe官方給的,這里是接口介紹。另一個是SSD框架加的model_libs.py,主要是添加了一些base_network和一些相關的函數。這兩個如果能夠用得很好的話,兄弟,恭喜你!你已經精通caffe的python接口了。其實不用說的,這個接口 ...
如果用公式 y=f(wx+b) 來表示整個運算過程的話,那么w和b就是我們需要訓練的東西,w稱為權值,在cnn中也可以叫做卷積核(filter),b是偏置項。f是激活函數,有sigmoid、rel ...