1.1 創建StreamingContext對象 1.1.1通過SparkContext創建 源碼如下: 第一參數為sparkContext對象,第二個參數為批次時間; 創建 ...
首先將GEOIP放到服務器上,如, opt db geo GeoLite City.mmdb 新建scala sbt工程,測試是否可以順利解析 build.sbt 內容如下 import AssemblyKeys. assemblySettings mergeStrategy in assembly lt lt mergeStrategy in assembly mergeStrategy gt ...
2016-07-17 16:50 1 1490 推薦指數:
1.1 創建StreamingContext對象 1.1.1通過SparkContext創建 源碼如下: 第一參數為sparkContext對象,第二個參數為批次時間; 創建 ...
開發中經常會碰到將IP轉為地域的問題,所以以下記錄Hive中自定義UDF來解析IP。 使用到的地域庫位maxmind公司的geoIP2數據庫,分為免費版GeoLite2-City.mmdb和收費版GeoIP2-City.mmdb,不管哪個版本,開發的接口都是相同。 開發環境 ...
本課分2部分講解: 第一部分,講解Kafka的概念、架構和用例場景; 第二部分,講解Kafka的安裝和實戰。 由於時間關系,今天的課程只講到如何用官網的例子驗證Kafka的安裝是否成功。后續課程會接着講解如何集成Spark Streaming和Kafka。 一、Kafka的概念、架構和用例 ...
本系列主要描述Spark Streaming的運行流程,然后對每個流程的源碼分別進行解析 之前總聽同事說Spark源碼有多么棒,咱也不知道,就是瘋狂點頭。今天也來擼一下Spark源碼。 對Spark的使用也就是Spark Streaming使用的多一點,所以就拿Spark ...
使用代碼 限制某個地區ip訪問可以使用地區編號進行判斷。 獲取用戶相對比較真實的 ...
1. 准備工作 數據庫 : 解析 IP 地理位置的的數據庫來自 GeoLite2 開源數據庫: https://dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2/ 。 C 語言 API : 使用的 API 是 maxmind 官網的開源項目 ...
updateStateByKey 解釋: 以DStream中的數據進行按key做reduce操作,然后對各個批次的數據進行累加 在有新的數據信息進入或更新時。能夠讓用戶保持想要的不論什么狀。使用這個功能須要完畢兩步: 1) 定義狀態:能夠是隨意數據類型 2) 定義狀態 ...
一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf ...