mapreduce中map和reduce個數
一、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看 ...
原文：MapReduce中的map個數
在map階段讀取數據前，FileInputFormat會將輸入文件分割成split。split的個數決定了map的個數。影響map個數 split個數 的主要因素有： 文件的大小。當塊 dfs.block.size 為 m時，如果輸入文件為 m，會被划分為 個split 當塊為 m，會被划分為 個split。 文件的個數。FileInputFormat按照文件分割split，並且只會分割大文件， ...
2016-07-16 16:33 3 5737 推薦指數：
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