Spark性能優化：數據傾斜調優
前言 繼《Spark性能優化：開發調優篇》和《Spark性能優化：資源調優篇》講解了每個Spark開發人員都必須熟知的開發調優與資源調優之后，本文作為《Spark性能優化指南》的高級篇，將深入分析數據傾斜調優與shuffle調優，以解決更加棘手的性能問題 ...
原文：Spark性能優化(2)——廣播變量、本地緩存目錄、RDD操作、數據傾斜
廣播變量 背景 一般Task大小超過 K時 Spark官方建議是 K ，需要考慮使用廣播變量進行優化。大表小表Join，小表使用廣播的方式，減少Join操作。 參考：Spark廣播變量與累加器 Local Dir 背景 shuffle過程中，臨時數據需要寫入本地磁盤。本地磁盤的臨時目錄通過參數spark.local.dir配置。 性能優化點 spark.local.dir支持配置多個目錄。配置sp ...
2016-07-15 18:05 0 3014 推薦指數：
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