問題描述:現在有n個文本文件,使用MapReduce的方法實現詞頻統計。 附上統計詞頻的關鍵代碼,首先是一個通用的MapReduce模塊: 然后需要針對詞頻統計這個實際問題寫好自己的mapper方法和reducer方法: 用3個文本文件進行測試: text\a.tex ...
准備文件並設置編碼格式為UTF 並上傳Linux 新建一個Java Project 導入jar 編寫Map 和Reduce 將代碼輸出成jar 在linux中啟動hdfs 修改兩個配置文件 在linux中啟動yarn 運行mapReduce 查看運行結果 准備文件並設置編碼格式為UTF 並上傳Linux 設置編碼:首先打開文件點擊左上角 文件 F 點擊另存為並將編碼 E 設置為UTF 然后保存 ...
2016-07-15 18:38 5 2683 推薦指數:
問題描述:現在有n個文本文件,使用MapReduce的方法實現詞頻統計。 附上統計詞頻的關鍵代碼,首先是一個通用的MapReduce模塊: 然后需要針對詞頻統計這個實際問題寫好自己的mapper方法和reducer方法: 用3個文本文件進行測試: text\a.tex ...
一、MapReduce介紹 MapReduce是一個分布式計算框架,可以部署在Hadoop、Spark等大數據平台上,實現海量數據的並行計算。它采用“分而治之”的思想,將一個計算任務交給集群中的多台機器共同完成,之后再匯總成最終結果。 一般來說讀取一個TB,PB級的文件,普通計算機的速度 ...
1、WordCount源碼 將源碼文件WordCount.java放到Hadoop2.6.0文件夾中。 2、編譯源碼 3、運行 新建input文件夾,用於存放需要統計的文本。 復制hadoop-2.6.0文件夾下的txt文件 ...
摘要: 一個WordCount單詞統計程序為實例,詳細演示了如何編寫MapReduce程序代碼以及如何打包運行程序。 參考資料: Api 文檔地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/api/index.html maven資源庫:https ...
前以前帖子介紹,怎樣讀取文本數據源和多個數據源的合並:http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/15/2501835.html 這一個博客介紹一下MapReduce怎樣讀取關系數據庫的數據,選擇的關系數據庫為MySql,因為它是開源的軟件 ...
出現下圖中的圖標。 至此,eclipse安裝完成。 2、安裝hadoop插件 ...
首先來推薦相關材料:http://xiaoxia.org/2011/12/18/map-reduce-program-of-rmm-word-count-on-hadoop/。小蝦的這個統計武俠小說人名熱度的段子很有意思,照虎畫貓來實踐一下。 與其不同的地方有: 0)其使用Hadoop ...
摘要 通過實現MapReduce計算結果保存到MySql數據庫過程,掌握多種方式保存計算結果的技術,加深了對MapReduce的理解; Api 文檔地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/api/index.html maven資源庫:https ...