文章是出自我的原創，是寫在新浪博客里面的：http: blog.sina.com.cn s blog b eb b wvxw.html 首先，軟件的版本你選擇很重要，我們配置了兩天才成功的，把最后安裝的軟件版本和相應的軟件在下面給出。 系統配置：win X ，顯卡是Geforce GTX M 錯誤選擇：官方顯卡 好像版本是 .多少來着 CUDA . . 顯卡 CUDA . 官方顯卡 CUDA . ...
2016-07-14 16:28 0 1854 推薦指數：
layout: post title: 2018-05-11-機器學習環境安裝-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-BOX2D key: 20180511 tags: 機器學習 cuda cudnn ...
Ubuntu 16.04下NVIDIA GTX 960M顯卡驅動的安裝# 擴寫於2017-12-6 記於2017-11-27 該方案親測可行 准備工作### 在進行本方案前請首先屏蔽nouveau驅動，具體方法可自行百度。同時在啟動系統時應按e修改引導參數，在quiet splash后 ...
系統環境 系統：win7_x64; matlab版本：matlab2017b試用版； GPU：NVIDIA GeForce GTX 960； 問題描述： 第一次使用深度學習實現代碼，運行的是matlab的example，出現以下問題： 原因： 由於電腦運行運行大型游戲或程序，都會 ...
GTX960的閉源要Nvidia 346版才行，閉源驅動能很大提升顯卡的性能，例如雙顯示輸出等，缺點是不開源。 有以下方式來安裝： 1、命令行： 提示：346是版本號，當然可以上Nvidia官網查看最新的版本號，比如16.04的系統里面推薦的就是374這個版本。 參考 ...
Version 0.1 MX960查看命令 MX960關機步驟 軟關機 mxcore@HNNU-MX960-RE0> request system halt both-routing-engines 軟關機5-10分鍾后再硬關機 硬關機 根據0,2,1,3 ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 發表於2016年07月15號 ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗，原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑，速度實在太慢，主機本身性能太弱，獨顯都沒有 ...
DL服務器主機環境配置(ubuntu14.04+GTX1080+cuda8.0)解決桌面重復登錄 前面部分是自己的記錄，后面方案部分是成功安裝驅動+桌面的正解 問題的開始在於：登錄不了桌面，停留在重復輸入密碼界面 博文中分析的結論： 虛擬機中不能直接調用物理顯卡進行 CUDA 編程；虛擬機中 ...
