在從客戶端向WCF服務端傳送較大數據(>65535B)的時候,發現程序直接從Reference的BeginInvoke跳到EndInvoke,沒有進入服務端的Service實際邏輯中,懷疑是由於數據過大超出限定導致的。 問題是我實際發送的數據是剛剛從WCF服務端接收過來的,一來一去,數據 ...
大並發大數據量請求一般會分為幾種情況: .大量的用戶同時對系統的不同功能頁面進行查找,更新操作 .大量的用戶同時對系統的同一個頁面,同一個表的大數據量進行查詢操作 .大量的用戶同時對系統的同一個頁面,同一個表進行更新操作 對於第一種情況一般處理方法如下: 一。對服務器層面的處理 . 調整IIS 應用程序池隊列長度 由原來的默認 改為 。 . 調整IIS 的appConcurrentRequestL ...
2016-07-14 09:01 0 2517 推薦指數:
在從客戶端向WCF服務端傳送較大數據(>65535B)的時候,發現程序直接從Reference的BeginInvoke跳到EndInvoke,沒有進入服務端的Service實際邏輯中,懷疑是由於數據過大超出限定導致的。 問題是我實際發送的數據是剛剛從WCF服務端接收過來的,一來一去,數據 ...
jq的$.get和$.post方法,都是不能跨域訪問的。$.getJson卻讓我們看到了希望的曙光, 不過有一點不足的是,這個是GET的方法,傳遞的參數是有限制的,最大不超過2083個字符。 但問題終有解決辦法的,經分析得出解決方案如下: a.com使用$.getJson向b.com發送請求 ...
隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...
數據挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 一、數據挖掘對象 根據信息存儲格式,用於挖掘的對象有關系數據庫、面向對象數據庫、數據倉庫、文本數據源、多媒體數據庫、空間數據 ...
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將幾百萬條數據導入到數據庫中,怎么樣高效率的導入?下面我就介紹一個高效率的方法:1、將數據庫文件(DB.csv)導入到DataTable中: ? 1 2 3 ...
本數據挖掘分析領域中,最常用的四種數據分析方法:描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指令型分析。 當剛涉足數據挖掘分析領域的分析師被問及,數據挖掘分析人員最重要的能力是什么時,他們給出了五花八門的答案。 其實我想告訴他們的是,數據挖掘分析領域最重要的能力是:能夠將數據轉化為非專業 ...
1、概述 Presto是一個分布式SQL查詢引擎,用於查詢分布在一個或多個不同數據源中的大數據集。presto可以通過使用分布式查詢,可以快速高效的完成海量數據的查詢。它是完全基於內存的,所以速度非常快。presto不僅可以查詢HDFS,還可以查詢RDMBS數據庫。 具體的介紹可以參考 ...