本文介紹一個基於pytorch的電影推薦系統。 代碼移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0實現了這個基於movielens的推薦系統,我這里用pytorch0.4做了個移植。 本文實現的模型Github倉庫 ...
電影推薦系統 推薦系統的文獻汗牛充棟,大家對此應該都不陌生。之所以選這個題目一是簡單,在一周多晚上十點以后的自由時間里,只有選簡單的題目才能完成,即便如此,依然捉襟見肘 二是希望好好研究下數據,一步步推到推薦系統的設計,而不是像以前直奔算法,當然也是時間原因,這里對數據的探索也是遠遠不夠的。 本文前面探索階段所用的數據集太大,導致多個分析運行一天也出不了結果,所以后面在推薦系統的建模中,又換成了較 ...
2016-07-08 00:54 1 1408 推薦指數:
本文介紹一個基於pytorch的電影推薦系統。 代碼移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0實現了這個基於movielens的推薦系統,我這里用pytorch0.4做了個移植。 本文實現的模型Github倉庫 ...
數據文件: u.data(userid itemid rating timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 數據操作 把u.data導 ...
1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一個開源項目,提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在幫助開發人 ...
從深度學習卷積神經網絡入手,基於 Github 的開源項目來完成 MovieLens 數據集的電影推薦系統。 什么是推薦系統呢? 什么是推薦系統呢?首先我們來看看幾個常見的推薦場景。 如果你經常通過豆瓣電影評分來找電影,你會發現下圖所示的推薦: 如果你喜歡購物,根據你的選擇和購物行為 ...
基於Mahout的電影推薦系統 1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一個開源項目,提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。經典算法包括聚類、分類 ...
1.選一個自己感興趣的主題。 2.網絡上爬取相關的數據。 3.進行文本分析,生成詞雲。 4.對文本分析結果解釋說明。 5.寫一篇完整的博客,附上源代碼、數據爬取及分析結果,形成一個可展示的成果。 網站:80電影天堂網站(http://www.80dyy.cc/80kehuan ...
第四部分-推薦系統-項目介紹 行業背景: 快速:Apache Spark以內存計算為核心 通用 :一站式解決各個問題,ADHOC SQL查詢,流計算,數據挖掘,圖計算 完整的生態圈 只要掌握Spark,就能夠為大多數的企業的大數據應用場景提供明顯的加速 項目背景介紹: 項目架構 ...
第四部分-推薦系統-模型訓練 本模塊基於第3節 數據加工得到的訓練集和測試集數據 做模型訓練,最后得到一系列的模型,進而做 預測。 訓練多個模型,取其中最好,即取RMSE(均方根誤差)值最小的模型 說明幾點 1.ALS 算法不需要自己實現,Spark MLlib 已經實現好了 ...