spark-jobserver 提供了一個RESTful接口來提交和管理spark的jobs,jars和job contexts。 該工程位於:https://github.com/spark-jobserver/spark-jobserver 特性: 針對job ...
spark-jobserver 提供了一個RESTful接口來提交和管理spark的jobs,jars和job contexts。 該工程位於:https://github.com/spark-jobserver/spark-jobserver 特性: 針對job ...
一、運行架構概覽 Spark架構是主從模型,分為兩層,一層管理集群資源,另一層管理具體的作業,兩層是解耦的。第一層可以使用yarn等實現。 Master是管理者進程,Worker是被管理者進程,每個Worker節點啟動一個Worker進程,了解每台機器的資源有多少,並將這些信息匯報 ...
本文目的 最近在使用Spark進行數據清理的相關工作,初次使用Spark時,遇到了一些挑(da)戰(ken)。感覺需要記錄點什么,才對得起自己。下面的內容主要是關於Spark核心—RDD的相關的使用經驗和原理介紹,作為個人備忘,也希望對讀者有用。 為什么選擇Spark ...
1. Graphx概念 針對某些領域,如社交網絡、語言建模等,graph-parallel系統可以高效地執行復雜的圖形算法,比一般的data-parallel系統更快。 Graphx是將gra ...
摘要:pandas是一個強大的Python數據分析工具包,pandas的兩個主要數據結構Series(一維)和DataFrame(二維)處理了金融,統計,社會中的絕大多數典型用例科學,以及許多工程領域。在Spark中,python程序可以方便修改,省去java和scala等的打包環節,如果需要 ...
Transformer: 是一個抽象類包含特征轉換器, 和最終的學習模型, 需要實現transformer方法 通常transformer為一個RDD增加若干列, 最終轉化成另一個RDD, 1. 特征 ...
本文機器學習庫使用的部分代碼來源於spark1.0.0官方文檔。 mllib是spark對機器學習算法和應用的實現庫,包括分類、回歸、聚類、協同過濾、降維等,本文的主要內容為如何使用scala語言創建sbt工程實現機器學習算法,並進行本地和集群的運行。(初學者建議先在RDD交互式模式下按行輸入 ...
本期內容 : BatchDuration與 Process Time 動態Batch Size Spark Streaming中有很多算子,是否每一個算子都是預期中的類似線性規律的時間消耗呢? 例如:join操作和普通Map操作的處理數據的時間消耗是否會呈現出一致 ...