思考一個常見的業務問題:如果你負責開發維護一個大型的網站,有一天老板找產品經理要網站每個網頁每天的 UV 數據,然后讓你來開發這個統計模塊,你會如何實現?如果統計 PV 那非常好辦,給每個網頁一個獨立的 Redis 計數器就可以了,這個計數器的 key 后綴加上當天的日期。這樣來一個請求 ...
Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的算法,HyperLogLog 的優點是,在輸入元素的數量或者體積非常非常大時,計算基數所需的空間總是固定 的 並且是很小的。 在 Redis 里面,每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 KB 內存,就可以計算接近 個不同元素的基 數。這和計算基數時,元素越多耗費內存就越多的集合形成鮮明對比。 但是,因為 HyperLogLog 只會根據 ...
2016-07-06 20:06 0 4436 推薦指數:
思考一個常見的業務問題:如果你負責開發維護一個大型的網站,有一天老板找產品經理要網站每個網頁每天的 UV 數據,然后讓你來開發這個統計模塊,你會如何實現?如果統計 PV 那非常好辦,給每個網頁一個獨立的 Redis 計數器就可以了,這個計數器的 key 后綴加上當天的日期。這樣來一個請求 ...
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 結構。 Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的算法 HyperLogLog 的優點是,在輸入元素的數量或者體積非常非常大時,計算基數所需的空間總是固定 的、並且是很小的 HyperLogLog 只會根據輸入元素 ...
一、概念1、redis在2.8.9版本添加了HyperLogLog結構。2、redis HyperLogLog是用來做基數統計的算法,HyperLogLog的優點是:在輸入元素的數量或者體積非常非常大時,計算基數所需的空間總是固定的、並且使很小的。3、在redis里面,每個HyperLogLog鍵 ...
的 Redis 數據結構實現統計功能。 Redis與統計 聚合統計 要完成這個統計任務,最直觀的 ...
(1)HyperLogLog簡介 在Redis 在 2.8.9 版本才添加了 HyperLogLog,HyperLogLog算法是用於基數統計的算法,每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 12 KB 內存,就可以計算接近 2^64 個不同元素的基數。HyperLogLog適用於大數據 ...
如果我們要實現記錄網站每天訪問的獨立IP數量這樣的一個功能 集合實現: 使用集合來儲存每個訪客的 IP ,通過集合性質(集合中的每個元素都各不相同)來得到多個獨立 IP ,然后通過調用 SCARD ...
HyperLogLog 探索HyperLogLog算法(含Java實現) - 簡書 ...
數據量一大,連統計基數也成了一個麻煩事。在使用kylin的時候,遇到對度量值進行基數統計,使用的是Hyperloglog算法,占用內存小,誤差小,實乃不錯的方法,但查閱網上的資料與內容,感覺未能理解的太明白。經過一番折騰,自己給整理出一個版本出來。 算法的論文 ...