spark的數據本地性(data locality) Spark其中一個特性就是數據本地性,簡單的說就是“移動數據不如移動計算”。 因為數據在網絡傳輸中會有不小的I/O消耗,並且傳輸距離越長消耗越大。 所以,數據本地性可以理解為數據傳輸距離,而我們的目的就是避免數據在網絡中傳輸或盡量減少傳輸 ...
分布式數據並行環境下,保持數據的本地性是非常重要的內容,事關分布式系統性能高下。 概念: block : HDFS的物理空間概念,固定大小,最小是 M,可以是 , 。。也就是說單個文件大於block的大小,肯定會被切分,被切分的數目大概是:比如文件是 M,block是 M,就會被分為 個block, ,最后一個block沒有滿,一個block只能有一個文件的內容,加上每個block一般有 個副本存 ...
2016-07-05 11:46 1 2176 推薦指數:
spark的數據本地性(data locality) Spark其中一個特性就是數據本地性,簡單的說就是“移動數據不如移動計算”。 因為數據在網絡傳輸中會有不小的I/O消耗,並且傳輸距離越長消耗越大。 所以,數據本地性可以理解為數據傳輸距離,而我們的目的就是避免數據在網絡中傳輸或盡量減少傳輸 ...
一、什么是數據本地性(data locality) 大數據中有一個很有名的概念就是“移動數據不如移動計算”,之所以有數據本地性就是因為數據在網絡中傳輸會有不小的I/O消耗,如果能夠想辦法盡量減少這個I/O消耗就能夠提升效率。那么如何減少I/O消耗呢,當然是盡量不讓數據在網絡上傳輸,即使無法 ...
注意:將mysql的驅動包拷貝到spark/lib下,將hive-site.xml拷貝到項目resources下,遠程調試不要使用主機名import org.apache.spark._ import org.apache.spark.SparkConf import ...
使用spark的 DataFrame 來操作mysql數據。 DataFrame是比RDD更高一個級別的抽象,可以應用SQL語句進行操作,詳細參考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 這里暫時 ...
maven依賴 配置運行環境變量: 1.下載https://github.com/sdravida/hadoop2.6_Win_x64/blob/master/bin/winutil ...
程序如下: ...
1.文本文件 (1)讀取文本文件 JavaRDD<String> input =sc.textFile(dir) (2)保存文本文件 result.saveAsTextFile(dir); 2.Json (1)gson ①Gson中需要創建 ...