Spark中rdd分區數量的決定因素
1、參數配置(並行度)分區的默認個數等於對spark.default.parallelism的指定值2、根據父rdd的reduceTask數量3、讀取hdfs的文件生成的rddrdd分區的數量等於hdfs的文件的block 4、sparkStreaming生成的rdd根據block ...
原文：Spark算子：統計RDD分區中的元素及數量
關鍵字：Spark算子 Spark RDD分區 Spark RDD分區元素數量 Spark RDD是被分區的，在生成RDD時候，一般可以指定分區的數量，如果不指定分區數量，當RDD從集合創建時候，則默認為該程序所分配到的資源的CPU核數，如果是從HDFS文件創建，默認為文件的Block數。 可以利用RDD的mapPartitionsWithIndex方法來統計每個分區中的元素及數量。 關於mapP ...
2016-07-04 22:20 0 6782 推薦指數：
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