關鍵字:Spark算子、Spark RDD基本轉換、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex mapPartitions def mapPartitions[U](f: (Iterator[T]) => Iterator[U ...
zipWithIndex def zipWithIndex : RDD T, Long 該函數將RDD中的元素和這個元素在RDD中的ID 索引號 組合成鍵 值對。 scala gt var rdd sc.makeRDD Seq A , B , R , D , F , rdd : org.apache.spark.rdd.RDD String ParallelCollectionRDD at mak ...
2016-07-04 22:16 0 1948 推薦指數:
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Spark算子:RDD基本轉換操作(1)–map、flatMap、distinct 關鍵字:Spark算子、Spark RDD基本轉換、map、flatMap、distinct map 將一個RDD中的每個數據項,通過map中的函數映射變為一個新的元素。 輸入分區 ...
Spark學習筆記總結 01. Spark基礎 1. 介紹 Spark可以用於批處理、交互式查詢(Spark SQL)、實時流處理(Spark Streaming)、機器學習(Spark MLlib)和圖計算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...
RDD算子分為兩類:Transformation和Action,如下圖,記住這張圖,走遍天下都不怕。 Transformation:將一個RDD通過一種規則映射為另外一個RDD。 Action:返回結果或保存結果。 注意:只有action才觸發程序的執行 ...
repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官網推薦的一個算子,官方建議,如果需要在repartition重分區之后,還要進行sort 排序,建議直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子。因為該算子可以一邊進行重分區 ...
SparkContext SparkContext 是在 spark 庫中定義的一個類,作為 spark 庫的入口點; 它表示連接到 spark,在進行 spark 操作之前必須先創建一個 SparkContext 的實例,並且只能創建一個; 利用 SparkContext 實例創建的對象 ...
鍵值對的RDD操作與基本RDD操作一樣,只是操作的元素由基本類型改為二元組。 概述 鍵值對RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的構成要素,因為他們提供了並行操作各個鍵或跨界點重新進行數據分組的操作接口。 創建 Spark中有許多中創建鍵值 ...
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...