Cassandra中數據一致性指的是數據行在各個復制節點(replicas)上的更新和同步程度。通過提供tunable consistency,Cassandra擴展了eventual consistency的概念。針對任何讀或寫操作,客戶端根據對反應時間和數據准確性的要求來決定數據 ...
逆熵 Cassandra數據庫在分布式的架構上借鑒了Amazon的Dynamo,而在數據的存儲模型上參考了Google的Bigtable,因而在數據一致性方面與Dynamo和Bigtable有着很深的聯系,逆熵機制就是這種聯系的一種體現。 逆熵與gossip協議一樣也是基於傳染病理論的算法,它主要用來保證不同節點上的數據能夠更新到最新的版本。要了解逆熵必須先來了解一下MerkleTree,在Ca ...
2016-07-04 20:51 0 2309 推薦指數:
Cassandra中數據一致性指的是數據行在各個復制節點(replicas)上的更新和同步程度。通過提供tunable consistency,Cassandra擴展了eventual consistency的概念。針對任何讀或寫操作,客戶端根據對反應時間和數據准確性的要求來決定數據 ...
最近工作中遇到了數據一致性問題,為方便以后使用,特學習記錄一下: 目前遇到現象: (1)緩存與數據庫數據不一致情況 (2)分布式系統中各節點數據不一致情況 原因: 並發情況下,執行順序會引起寫請求和讀請求拿到的數據不一致,導致臟讀、幻讀等。 解決方案: (1)針對本地緩存與數據庫數據 ...
概念 一致性分為強一致性和弱一致性。強一致性的協議和手段主要有:二階段提交(2PC)、三階段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)補償型。這里面經常有人把兩階段提交和TCC補償型混淆。二階段提交實際上業務邏輯是在提交之前做的,兩階段只是事務控制的兩個階段。而TCC是將業務 ...
常見三副本kv存儲系統架構介紹 kv存儲層實現持久存儲和io復制 client實現io分發 mds管理包括kv存儲層進程狀態、數據分布 數據分布算法 數據是存放在固定虛擬節點上的 我們管理虛擬節點到物理節點的映射時,可以根據物理節點是否在同一個機架等來影響 ...
引子 媽媽要我的時候已經40歲了。她一定是下了很大的決定才決定終究還是想要個女孩,希望這個女孩可以解救她的孤獨。上高三的時候,有次又是因為哥哥的事情,媽媽把我從學校接回家。一個勁兒的問我 ...
轉自:https://blog.csdn.net/liyanan21/article/details/89320872 目錄 一、Raft算法 二、Nacos中Raft部分源碼 init ...
1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 並且用帶版本號的樂觀鎖 ...
什么是數據一致性? 在數據有多分副本的情況下,如果網絡、服務器或者軟件出現故障,會導致部分副本寫入成功,部分副本寫入失敗。這就造成各個副本之間的數據不一致,數據內容沖突。 實踐中,導致數據不一致的情況有很多種,表現樣式也多種多樣,比如數據更新返回操作失敗,事實上數據在存儲服務器已經更新成功 ...