卷積神經網絡特征圖可視化（自定義網絡和VGG網絡）
借助Keras和Opencv實現的神經網絡中間層特征圖的可視化功能，方便我們研究CNN這個黑盒子里到發生了什么。 自定義網絡特征可視化 代碼： # coding: utf-8 from keras.models import Model import cv2 import ...
原文：結合OpenCV可視化Caffe神經網絡中的特征層
Caffe中，卷積的作用是提取抽象特征，很多層卷積逐漸獲得一幅圖像的抽象特征，為后面分類打下基礎。而究竟這些抽象特征是什么，是形狀 是紋理 是投影 還是顏色 還是都有，需要直觀的去看了。可視化諸層很有必要。Python的源碼在caffe官網上有，不再贅述。C 的代碼，可以借助OpenCV中的dnn模塊獲取。本程序是基於OpenCV的dnn模塊中的例子改編的。 OpenCV dnn Example ...
2016-07-04 19:33 0 3308 推薦指數：
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