數據清洗時數據科學項目的第一步,往往也是最重要的一步。 本章主要做數據統計(總數、最大值、最小值、平均值、標准偏差)和判斷記錄匹配程度。 Spark編程模型 編寫Spark程序通常包括一系列相關步驟: 1. 在輸入數據集上定義一組轉換。 2. 調用action ...
題外話 感覺自己很沮喪。我自己認為,我的內心很純凈。 廢話說了那么多,我想總結一下最近我學習spark的經驗。 最近使用spark做了一個數據分析的項目。 項目采用的基礎環境是:spark . . hbase . . hadoop . . 項目的構建工具是:maven 項目采用的語言是 :java 這個項目分兩個方面: .架構方面 .實現方面 這也是我第一次正式的接觸設計分布式存儲和分布式計算的 ...
2016-07-01 10:25 0 5904 推薦指數:
數據清洗時數據科學項目的第一步,往往也是最重要的一步。 本章主要做數據統計(總數、最大值、最小值、平均值、標准偏差)和判斷記錄匹配程度。 Spark編程模型 編寫Spark程序通常包括一系列相關步驟: 1. 在輸入數據集上定義一組轉換。 2. 調用action ...
//清理格式不匹配的數據 //此代碼可以實現自動濾除掉無法轉化為double類型的數據 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import ...
一、spark SQL:類似於Hive,是一種數據分析引擎 什么是spark SQL? spark SQL只能處理結構化數據 底層依賴RDD,把sql語句轉換成一個個RDD,運行在不同的worker上 特點: 1、容易集成:SQL語句 2、對不同的數據源提供統一的訪問方式 ...
1.Spark SQL概述 1)Spark SQL是Spark核心功能的一部分,是在2014年4月份Spark1.0版本時發布的。 2)Spark SQL可以直接運行SQL或者HiveQL語句 3)BI工具通過JDBC連接SparkSQL查詢數據 4)Spark ...
拷貝hive-site.xml到spark的conf目錄下面 打開spark的conf目錄下的hive-site.xml文件 加上這段配置(我這里三個節點 ...
Spark 中的RDD 就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD 都被分為多個分區,這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意類型的對象,甚至可以包含用戶自定義的對象。 用戶可以使用兩種方法創建RDD:讀取一個外部數據集,或在 ...
Spark GraphX圖形數據分析 圖(Graph)的基本概念 圖是由頂點集合(vertex)及頂點間的關系集合(邊edge)組成的一種網狀數據結構 圖數據很好的表達了數據之間的關系 處理的是有向圖 圖的術語-4 出度:指從當前頂點指向其他頂點的邊的數量 ...
問題重述 能夠讀取給定的數據文件 出租車GPS數據文件(taxi_gps.txt) 北京區域中心坐標及半徑數據文件(district.txt) 能夠輸出以下統計信息 A:該出租車GPS數據文件(taxi_gps.txt)包含多少量車? B:北京每個城區的車輛位置點數(每輛車有多個位置點 ...