目標檢測中的IOU和CIOU原理講解以及應用（附測試代碼）
上期講解了目標檢測中的三種數據增強的方法，這期我們講講目標檢測中用來評估對象檢測算法的IOU和CIOU的原理應用以及代碼實現。 交並比IOU(Intersection over union) 在目標檢測任務中，我們用框框來定位對象，如下圖定位圖片中這個汽車，假設實際框是圖中紅色的框框，你的算法 ...
原文：Adaboost原理及目標檢測中的應用
Adaboost原理及目標檢測中的應用 whowhoha outlook.com Adaboost原理 Adaboost AdaptiveBoosting 是一種迭代算法，通過對訓練集不斷訓練弱分類器，然后把這些弱分類器集合起來，構成強分類器。adaboost算法訓練的過程中，初始化所有訓練樣例的具有相同的權值重，在此樣本分布下訓練出一個弱分類器，針對錯分樣本加大對其對應的權值，分類正確的樣本降低 ...
2016-06-28 16:31 0 2898 推薦指數：
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