原文:[轉]主從復制:如何保持讀寫一致性

問題: 主從復制數據是異步完成的,這就導致主從數據庫中的數據有一定的延遲,在讀寫分離的設計中必須要考慮這一點。以博客為例,用戶登錄后發表了一篇文章,他需要馬上看到自己的文章,但是對於其它用戶來講可以允許延遲一段時間 分鍾 分鍾 分鍾 ,不會造成什么問題。這時對於當前用戶就需要讀主數據庫,對於其他訪問量更大的外部用戶就可以讀從數據庫。 回答: STEP :優化數據庫 將數據庫體積定時的清理保持苗條的 ...

2016-06-28 09:11 1 3549 推薦指數:

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如何保持MySQL和Redis的一致性

如題,現在很多架構都采用了Redis+MySQL來進行存儲,但是由於多方面的原因,總會導致Redis和MySQL之間出現數據的不一致性。 例如如果一個事務執行失敗回滾了,但是如果采取了先寫Redis的方式,就會造成Redis和MySQL數據庫的不一致,再比如說,一個事務寫入 ...

Sat May 30 03:50:00 CST 2020 0 808
讀寫分離數據庫如何保持數據一致性

,其他讀請求去讀從庫,發現從庫中的數據仍然是舊數據。這就是讀寫分離數據庫數據不一致的根本原因。下面給出兩種方 ...

Thu Apr 15 01:46:00 CST 2021 0 814
數據復制一致性

基本原則與設計理念 原教旨CAP理論 CAP是什么: C:強一致性,在分布式多副本情況加,對數據的根性與單副本是一樣的。 A:可用,即容錯,任何時刻都能在一定事件內完成服務 P:分區容忍性,出現網絡分區現象,即分區間的機器無法通信,這種情況仍然能夠繼續工作 ...

Sat May 27 01:28:00 CST 2017 0 1169
MySQL的讀寫分離與主從同步數據一致性

有沒有做MySQL讀寫分離?如何實現mysql的讀寫分離?MySQL主從復制原理的是啥?如何解決mysql主從同步的延時問題? 高並發這個階段,那肯定是需要做讀寫分離的,啥意思?因為實際上大部分的互聯網公司,一些網站,或者是app,其實都是讀多寫少。所以針對這個情況,就是寫一個主庫 ...

Wed Dec 04 02:43:00 CST 2019 0 1880
一致性Hash算法(

一致性Hash算法提出了在動態變化的Cache環境中,判定哈希算法好壞的四個定義:   1、平衡(Balance):平衡是指哈希的結果能夠盡可能分布在所有的緩沖(Cache)中去,這樣可以使得所有的緩沖空間得到利用。很多哈希算法都能夠滿足這一條件。   2、單調性(Monotonicity ...

Sat Jun 01 02:20:00 CST 2019 0 2665
如何保持redis和DB的數據一致性

“緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里 ...

Wed Feb 26 08:26:00 CST 2020 0 2379
Redis怎么保持緩存與數據庫一致性

將不一致分為三種情況: 1. 數據庫有數據,緩存沒有數據; 2. 數據庫有數據,緩存也有數據,數據不相等; 3. 數據庫沒有數據,緩存有數據。 在討論這三種情況之前,先說明一下我使用緩存的策略,也是大多數人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern。簡而言之 ...

Thu Apr 11 00:05:00 CST 2019 0 1570
 
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