首先簡單解釋一下 什么是state(狀態)管理?我們以wordcount為例。每個batchInterval會計算當前batch的單詞計數,那如果需要計算從流開始到目前為止的單詞出現的次數,該如計算呢?SparkStreaming提供了兩種方法:updateStateByKey ...
原文鏈接:http: blog.csdn.net zisheng wang data article details 本講內容: a. updateStateByKey解密 b. mapWithState解密 注:本講內容基於Spark . . 版本 在 年 月來說是Spark最新版本 講解。 上節回顧 上一講中,我們從Spark Streaming源碼解讀Driver容錯安全性:那么什么是Dri ...
2016-06-25 16:52 0 1607 推薦指數:
首先簡單解釋一下 什么是state(狀態)管理?我們以wordcount為例。每個batchInterval會計算當前batch的單詞計數,那如果需要計算從流開始到目前為止的單詞出現的次數,該如計算呢?SparkStreaming提供了兩種方法:updateStateByKey ...
本期內容 : UpdateStateByKey解密 MapWithState解密 Spark Streaming是實現State狀態管理因素: 01、 Spark Streaming是按照整個BachDuration划分Job的,每個BachDuration都會 ...
本篇從二個方面進行源碼分析: 一、updateStateByKey解密 二、mapWithState解密 通過對Spark研究角度來研究jvm、分布式、圖計算、架構設計、軟件工程思想,可以學到很多東西。 進行黑名單動態生成和過濾例子中會用到updateStateByKey方法,此方法 ...
狀態管理函數 Spark Streaming中狀態管理函數包括updateStateByKey和mapWithState,都是用來統計全局key的狀態的變化的。它們以DStream中的數據進行按key做reduce操作,然后對各個批次的數據進行累加,在有新的數據信息進入或更新時。能夠讓用戶保持 ...
Spark Streaming揭秘 Day14 State狀態管理 今天讓我們進入下SparkStreaming的一個非常好用的功能,也就State相關的操作。State是SparkStreaming中用來管理歷史數據的結構。目前主要提供了updateStateByKey ...
對JavaPairDStream<String, Integer> ones使用updateStateByKey報錯: The method updateStateByKey(Function2<List<Integer>,Optional< ...
updateStateByKey 解釋: 以DStream中的數據進行按key做reduce操作,然后對各個批次的數據進行累加 在有新的數據信息進入或更新時。能夠讓用戶保持想要的不論什么狀。使用這個功能須要完畢兩步: 1) 定義狀態:能夠是隨意數據類型 2) 定義狀態 ...