使用sklearn優雅地進行數據挖掘
目錄 1 使用sklearn進行數據挖掘 1.1 數據挖掘的步驟 1.2 數據初貌 1.3 關鍵技術2 並行處理 2.1 整體並行處理 2.2 部分並行處理3 流水線處理4 自動化調參5 持久化6 回顧7 總結8 參考資料 1 使用sklearn進行數據挖掘 1.1 ...
原文：【轉】使用sklearn優雅地進行數據挖掘
這里是原文 目錄 使用sklearn進行數據挖掘 . 數據挖掘的步驟 . 數據初貌 . 關鍵技術並行處理 並行處理 . 整體並行處理 . 部分並行處理流水線處理自動化調參持久化回顧總結參考資料使用sklearn進行數據挖掘 使用sklearn進行數據挖掘 . 數據挖掘的步驟 數據挖掘通常包括數據采集，數據分析，特征工程，訓練模型，模型評估等步驟。使用sklearn工具可以方便地進行特征工程和模型訓 ...
2016-06-25 05:57 1 9782 推薦指數：
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