【數據清洗】2013-數據質量及數據清洗方法
數據質量問題分類 本文主要討論實例層數據質量問題 數據質量評價(12個維度) 1)數據規范(Data specification)：對數據標准、 數據模型、業務規則、元數據和參考數據進行有關存在性、完整性、質量及歸檔的測量標准； 2)數據完整性准則 ...
原文：數據質量及數據清洗方法
先對其進行介紹： 數據清洗 Data cleaning 對數據進行重新審查和校驗的過程，目的在於刪除重復信息 糾正存在的錯誤，並提供數據一致性。 數據清洗從名字上也看的出就是把 臟 的 洗掉 ，指發現並糾正數據文件中可識別的錯誤的最后一道程序，包括檢查數據一致性，處理無效值和缺失值等。因為 數據倉庫中的數據是面向某一主題的數據的集合，這些數據從多個業務系統中抽取而來而且包含歷史數據，這樣就避免不 ...
2016-06-22 20:11 0 2337 推薦指數：
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