BP神經網絡
BP（Back Propagation）神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系 ...
原文：使用HOG特征+BP神經網絡進行車標識別
先挖個坑，快期末考試了，有空填上w 好了，今晚剛好有點閑，就把坑填上吧。 開篇 首先講一下，這篇隨筆不是講HOG特征是什么，怎么提取 這種圖像特征網上一搜一大把 ，也不是講BP神經網絡工作原理，發展史啥的 機器學習小白，ANN深究我也不懂 。在這里我要講的是，車標識別怎么code，怎么使用OpenCV自帶的BP神經網絡訓練，以及識別。好了廢話不多說，咱們開始吧。 要准備的東西 正式講代碼前講一下 ...
2016-06-21 22:20 14 5492 推薦指數：
相關推薦
BP神經網絡
代碼為MNIST數據集上運行簡單BP神經網絡的python實現。 以下公式和文字來自Wanna_Go的博文 http://www.cnblogs.com/wxshi/p/6077734.html，包含詳盡的描述和推導。 BP神經網絡 單個神經 ...
BP神經網絡
擬合別無二致。 Logistic回歸對該模型進行了改良： 線性神經網絡（回歸）使用的LMS（ ...
BP神經網絡
BP神經網絡 人工神經網絡與人工神經元模型 In machine learning and cognitive science, artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning ...
BP神經網絡
由於課題需要學習神經網絡也有一段時間了，每次只是調用一下matlab的newff函數設置幾個參數，就自以為掌握了。真是可笑，會了其實只是會使用，一知半解而已。 本來想寫人工神經網絡，但是范圍太廣，無法駕馭，姑且就先寫BP吧，因為BP是目前應用最廣泛的神經網絡 ...
BP神經網絡 [神經網絡 2]
本文來自於 [1] BP神經網絡 和 [2] Wikipedia: Backpropagation，感謝原文作者！ 1- M-P模型 按照生物神經元，我們建立M-P模型。為了使得建模更加簡單，以便於進行形式化表達，我們忽略時間整合作用、不應期等復雜因素，並把 ...
MATLAB神經網絡（1） BP神經網絡的數據分類——語音特征信號分類
1.1 案例背景 1.1.1 BP神經網絡概述 BP神經網絡是一種多層前饋神經網絡，該網絡的主要特點是信號前向傳遞，誤差反向傳播。在前向傳遞中，輸入信號從輸入層經隱含層逐層處理，直至輸出層。每一層的神經元狀態只影響下一層神經元狀態。如果輸出層得不到期望輸出，則轉入反向傳播，根據預測誤差調整網絡 ...
神經網絡與BP神經網絡
一、神經元 神經元模型是一個包含輸入，輸出與計算功能的模型。（多個輸入對應一個輸出） 一個神經網絡的訓練算法就是讓權重（通常用w表示）的值調整到最佳，以使得整個網絡的預測效果最好。 事實上，在神經網絡的每個層次中，除了輸出層以外，都會含有這樣一個偏置單元。這些節點是默認存在的。它本質上 ...