《Population Based Training of Neural Networks》論文解讀
很早之前看到這篇文章的時候，覺得這篇文章的思想很朴素，沒有讓人眼前一亮的東西就沒有太在意。之后讀到很多Multi-Agent或者並行訓練的文章，都會提到這個算法，比如第一視角多人游戲(Quake ...
原文：Deep Learning 論文解讀——Session-based Recommendations with Recurrent Neural Networks
博客地址：http: www.cnblogs.com daniel D p .html 新浪微博：http: weibo.com u 歡迎多多交流 Main Idea 這篇論文的工作是講 RNN 應用到推薦系統中，想法在於把一個 session 點擊一系列 item 的行為看做一個序列，用來訓練一個 RNN 模型。在預測階段，把 session 已知的點擊序列作為輸入，用 softmax 預測該s ...
2016-06-21 00:08 0 5272 推薦指數：
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摘要 從腦電圖(EEG)數據建模認知事件的挑戰之一是尋找對主體之間和內部差異不變的表征，以及與腦電圖數據收集相關的固有噪聲。在此，我們提出了一種新的方法來學習這種表示從多通道EEG時間 ...
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