本章節根據源代碼分析Spark Structured Streaming(Spark2.4)在進行DataSourceProvider查找的流程,首先,我們看下讀取流數據源kafka的代碼: sparkSession.readStream()返回的對象 ...
Spark Streaming揭秘 Day 深入理解Spark .x中的Structured Streaming 在Spark .x中,Spark Streaming獲得了比較全面的升級,稱為Structured Streaming,和之前的很不同,功能更強大,效率更高,跟其他的組件整合性也更好。 連續應用程序continuous application 首先,也是最重要的,在 .x中,提出了一個 ...
2016-06-19 06:04 1 10092 推薦指數:
本章節根據源代碼分析Spark Structured Streaming(Spark2.4)在進行DataSourceProvider查找的流程,首先,我們看下讀取流數據源kafka的代碼: sparkSession.readStream()返回的對象 ...
1. 流處理的場景 我們在定義流處理時,會認為它處理的是對無止境的數據集的增量處理。不過對於這個定義來說,很難去與一些實際場景關聯起來。在我們討論流處理的優點與缺點時,先介紹一下流處理的常用場景。 ...
5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
目錄 Part V. Streaming Stream Processing Fundamentals 1.概念 2.Stream Processing Design Points 3.Spark’s ...
簡介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流處理框架,使用了微批的形式來進行流處理。 提供了基於RDDs的Dstream API,每個時間間隔內的數據為一個RDD,源源不斷對RDD進行處理來實現流計算。 Structured ...
業務需求,有一部分動態字段,需要在程序中動態加載並解析表達式: 實現方案1):在MapFunction、MapPartitionFunction中使用FelEngine進行解析: 實現方案2):采用selectExpr()函數 此時動態列 ...
簡介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流處理框架,使用了微批的形式來進行流處理。 提供了基於RDDs的Dstream API,每個時間間隔內的數據為一個RDD,源源不斷對RDD進行處理來實現流計算 Structured Streaming ...
Spark Struntured Streaming是Spark 2.1.0版本后新增加的流計算引擎,本博將通過幾篇博文詳細介紹這個框架。這篇是介紹Spark Structured Streaming的基本開發方法。以Spark 自帶的example進行測試和介紹,其為 ...