現在很多用戶被數據庫的慢的問題所困擾,又苦於花錢請一個專業的DBA成本太高。軟件維護人員對數據庫的了解又不是那么深入,所以導致問題遲遲不能解決,或只能暫時解決不能得到根治。開發人員解決數據問題 ...
想了好久索引的重要性應該怎么寫 講原理結構 我估計大部分人不願意看,也不願意花那么多時間仔細研究。光寫應用 感覺不明白原理一樣不會用。舉例說明 情況太多也寫不全....到底該怎么寫呢 隨便寫吧,想到哪寫到哪 前面很多篇不管CPU 內存 磁盤 語句等等等都提到了索引的重要,我想剛剛開始學數據庫的在校學生都知道索引對語句性能的重要性。但他們可能不知道,對語句的重要性就是對系統的重要性 拋出一個問題 ...
2016-06-16 23:03 22 10616 推薦指數:
現在很多用戶被數據庫的慢的問題所困擾,又苦於花錢請一個專業的DBA成本太高。軟件維護人員對數據庫的了解又不是那么深入,所以導致問題遲遲不能解決,或只能暫時解決不能得到根治。開發人員解決數據問題 ...
本文我們將重點給出動態視圖法發現數據庫中缺失的索引。對於索引的調整和新建將不在本文闡述范圍,后續將陸續分享相關經驗。 sys.dm_db_missing_index_details 缺失索引明細,包括相等列,不等列以及包含列,執行如下腳本,並查看結果 USE ...
覆蓋索引又可以稱為索引覆蓋。 解釋一: 就是select的數據列只用從索引中就能夠取得,不必從數據表中讀取,換句話說查詢列要被所使用的索引覆蓋。 解釋二: 索引是高效找到行的一個方法,當能通過檢索索引就可以讀取想要的數據,那就不需要再到數據表中讀取行了。如果一個索引包含了(或覆蓋了)滿足查詢 ...
接 SQL Server 查詢性能優化——索引與SARG(一) 對於非SARG語句,SQL SERVER 必須評估每一條記錄以決定它是否符合WHERE子句的條件。所以索引對於采用非SARG條件的查詢通常沒什么用處。而通過非SARG語句通常包含以下操作: NOT、!=、<> ...
上接SQL Server 查詢性能優化——索引與SARG(二) 2 請不要進行負向查詢 除了不應該對字段數據進行計算外,非SARG 語句的格式語句還包含在WHERE條件子句中,使用負向查詢操作符。 如NOT 、!=、<> 、!>、!<、NOT EXISTS ...
在SQL Server 查詢性能優化——覆蓋索引(一) 中講了覆蓋索引的一些理論。 本文將具體講一下使用不同索引對查詢性能的影響。 下面通過實例,來查看不同的索引結構,如聚集索引、非聚集索引、組合索引等來查看相同的SQL語句查詢的不同性能 例一:沒有任何索引的查詢訪問 ...
測試的版本:SQL Server 2017 內存優化表上可以創建哈希索引(Hash Index)和內存優化非聚集(NONCLUSTERED)索引,這兩種類型的索引也是內存優化的,稱作內存優化索引,和基於硬盤的傳統索引有很大的區別: 索引結構存儲在內存中,沒有索引碎片和填充因子 對索引 ...
這一篇文章修修改改,已經寫了很久了,還是感覺好像自己沒講清楚,鑒於本人水平,就先這樣寫吧,待本人水平提高之后,再進行修補。 在寫作的過程也學習到了,SQL查詢優化程序也並不一定會使用查詢參數中字段的相關索引,而是根據查詢數據量的多少而產生的查詢成本,來決定是使用查詢參數中的字段索引,還是使用聚集 ...