在這篇文章中沒有直接使用MXNet官方提供的docker image,而是從一個干凈的nvidia/cuda鏡像開始,一步一步部署mxnet需要的相關軟件環境,這樣做是為了更加細致的了解mxnet的運行環境,方便后續我們更加靈活的去修改相關的配置。 1. 通過docker創建干凈的系統環境 ...
安裝mxnet還是遇到不少麻煩事,現在簡單記一下,挖個坑,后續詳細補充,打算寫一下我的mxnet探索之旅。 更新: 具體安裝mxnet,cuda,opencv過程已經補坑 點擊進入 不知道為什么,在cuda . ubuntu . amd opencv . . 時,會顯卡驅動有問題,無法顯示桌面.但是可以正常使用。后續我改為 . cuda . rc opencv . . ,解決了桌面顯示問題且正常 ...
2016-06-14 11:23 0 4403 推薦指數:
在這篇文章中沒有直接使用MXNet官方提供的docker image,而是從一個干凈的nvidia/cuda鏡像開始,一步一步部署mxnet需要的相關軟件環境,這樣做是為了更加細致的了解mxnet的運行環境,方便后續我們更加靈活的去修改相關的配置。 1. 通過docker創建干凈的系統環境 ...
ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 環境搭建# 建議:環境搭建完成之后,不要更新系統(內核) 轉載請注明出處: 微微蘇荷 一 我的安裝環境 系統:ubuntu16.04 顯卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默認 ...
環境ubuntu 16.04 1、安裝依賴項: sudo update && sudo apt-get install -y build-essential git libatlas-base-dev libopencv-dev 2、下載源碼: git clone ...
心好累,總之還是記錄一下吧,姑且當作備忘。 一、Ubuntu 在這里我選擇的是ubuntu的u盤安裝。 1、所需材料 Universal USB Installer ubuntu-1 ...
安裝環境:Win 10 專業版 64位 + Visual Studio 2015 Community。 記錄下自己在有GPU的環境下安裝配置MXNet的過程。該過程直接使用MXNet release 的 pre-built 包,沒有自己使用CMake編譯。網上有很多自己編譯的教程,過程 ...
目錄 准備工作 設置conda國內鏡像源 conda 深度學習環境 tensorflow、mxnet、pytorch安裝 tensorflow mxnet pytorch Caffe安裝 配置文件修改 ...
現在計算機視覺領域深度學習已經成為主流,我在美讀研的時候,深度學習並未取得大的突破,當時流行的圖像識別分類器多采用手工設計特征+編碼+SVM(支持向量機)框架下的算法,終於到了2012年 ...
關於人工智能,機器學習,深度學習 三者關系:從宏觀到微觀。 機器學習是人工智能的一部分,深度學習是機器學習的一部分。 基礎:大數據。 關於深度學習 深度學習基於神經網絡, 關於神經網絡:通 ...