原文:在Spark應用程序中設置日志輸出級別

我們通常會使用IDE 例如Intellij IDEA 開發Spark應用,而程序調試運行時會在控制台中打印出所有的日志信息。它描述了 偽 集群運行 程序執行的所有行為。 在很多情況下,這些信息對於我們來說是無關緊要的,我們更關心的是最終結果,無論是正常輸出還是異常停止。 幸運的是,我們可以通過log j主動控制日志輸出的級別。引入log j.Logger和log j.Level,並在對象中設置Lo ...

2016-06-13 15:38 0 11142 推薦指數:

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spark應用程序設置輸出日志級別

spark運行的時候會產生大量的消息,讓程序的運行結果看起來比較費勁 所以可以再程序添加一些代碼,設置一下輸出日志級別 代碼Level那里的參數,可以設置為WARN,或者ERROR,這個根據自身需求 直接設置為ERROR可能會錯過一些比較重要的警告信息,但是這樣輸出的內容 ...

Wed Sep 25 03:23:00 CST 2019 0 367
spark腳本日志輸出級別設置

import org.apache.log4j.{ Level, Logger } Logger.getLogger("org").setLevel(Level.WARN) Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN ...

Tue Dec 06 00:09:00 CST 2016 0 2870
Spark設置日志級別

默認是INFO級別輸出內容太多,影響真正輸出結果的查找,需要修改成 WARN 或 ERROR 級別 1 spark根目錄conf/log4j.properties.template拷貝到工程的resources目錄下,並改名成 log4j.properties 2 修改 ...

Mon Feb 17 07:25:00 CST 2020 0 1184
[Spark]如何設置使得spark程序輸出 INFO級別的內容

Spark程序在運行的時候,總是輸出很多INFO級別內容 查看了網上的一些文章,進行了試驗。 發現在 /etc/spark/conf 目錄下,有一個 log4j.properties.template $cp log4j.properties.template ...

Sun Oct 29 18:19:00 CST 2017 0 1520
Spark:控制日志輸出級別

Spark:控制日志輸出級別 終端修改 在pySpark終端可使用下面命令來改變日志級別 sc.setLogLevel("WARN") # 或者INFO等 修改日志設置文件 ** 通過調整日志級別來控制輸出的信息量.減少Spark Shell使用過程在終端顯示的日志 ...

Wed Aug 24 17:05:00 CST 2016 0 4174
Spark應用程序運行的日志存在哪里(轉)

原文鏈接:Spark應用程序運行的日志存在哪里 在很多情況下,我們需要查看driver和executors在運行Spark應用程序時候產生的日志,這些日志對於我們調試和查找問題是很重要的。   Spark日志確切的存放路徑和部署模式相關:  (1)、如果是Spark Standalone模式 ...

Fri Nov 13 19:20:00 CST 2015 0 14623
spark 更改日志輸出級別

Logger.getRootLogger.setLevel(Level.ERROR) 通過在代碼設置log級別即可 ...

Fri Aug 10 01:05:00 CST 2018 0 2365
Jmeter日志輸出日志級別設置

Jmeter運行出現問題可以通過調整jmeter的日志級別定位問題,但運行測試時建議關閉jmeter日志,jmeter打印日志耗費系統性能。 Jmeter日志默認存放在%JMeter_HOME%\bin目錄,文件名通常是JMeter.log。日志記錄與JMeter本身運行有關的日志信息 ...

Sat Dec 19 00:40:00 CST 2015 0 2670
 
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