多種類型的神經網絡（孿生網絡）
目錄： 一、CPPN 二、孿生網絡Siamese 三、改進的孿生網絡 四、Triplet Network 一、CPPN（Compositional Pattern Producing Network)復合模式生成網絡 CPPN是一種基於遺傳算法演化神經網絡結構的生成式模型。 1、前言 ...
原文：神經網絡基本類型
神經網絡的基本類型與學習算法： 目前已有的數十種神經網絡模型，按網絡結構划分可歸納為三大類:前饋網絡 反饋網絡和自組織網絡。 前饋神經網絡則是指神經元分層排列，分別組成輸入層 中間層和輸出層。每一層的神經元只接受來自前一層神經元的輸入，后面的層對前面層沒有信號反饋。輸入模式經過各層的順序傳播，最后在輸出層上得到輸出。這類網絡結構通常適於預測 模式識別及非線性函數逼近，一般典型的前向神經網絡基於梯度 ...
2016-06-13 10:56 0 6082 推薦指數：
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常見的神經網絡激勵函數類型
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