如今在電商行業里,秒殺搶購活動已經是商家常用促銷手段。但是庫存數量有限,而同時下單人數超過了庫存量,就會導致商品超賣甚至庫存變負數的問題。 又比如:搶購火車票、論壇搶樓、抽獎乃至爆紅微博評論等也會引發阻塞式高並發問題。如果不做任何措施可能在高瞬間造成服務器癱瘓,如何解決這個問題 ...
如今在電商行業里,秒殺搶購活動已經是商家常用促銷手段。但是庫存數量有限,而同時下單人數超過了庫存量,就會導致商品超賣甚至庫存變負數的問題。 又比如:搶購火車票 論壇搶樓 抽獎乃至爆紅微博評論等也會引發阻塞式高並發問題。如果不做任何措施可能在高瞬間造成服務器癱瘓,如何解決這個問題呢 這里提出個人認為比較可行的幾個思路方法:方案一:使用消息隊列來實現可以基於例如MemcacheQ等這樣的消息隊列,具體 ...
2016-06-08 16:57 0 1520 推薦指數:
如今在電商行業里,秒殺搶購活動已經是商家常用促銷手段。但是庫存數量有限,而同時下單人數超過了庫存量,就會導致商品超賣甚至庫存變負數的問題。 又比如:搶購火車票、論壇搶樓、抽獎乃至爆紅微博評論等也會引發阻塞式高並發問題。如果不做任何措施可能在高瞬間造成服務器癱瘓,如何解決這個問題 ...
我們常用QPS(Query Per Second,每秒處理請求數)來衡量一個web應用的吞吐率,解決每秒數萬次的高並發場景,這個指標非常關鍵。 舉個栗子:假設一個業務請求平均為100ms,同時系統內有20台apache web服務器,MaxClients(apache的最大連接數)設置為500 ...
對於搶票、秒殺這種業務,我說說自己對這種高並發的理解吧,這里提出個人認為比較可行的幾個方案:方案一:使用隊列來實現可以基於例如MemcacheQ等這樣的消息隊列,具體的實現方案這么表述吧比如有100張票可供用戶搶,那么就可以把這100張票放到緩存中,讀寫時不要加鎖。 當並發量大的時候,可能有500 ...
技術指標: PV(Page View, 頁面瀏覽量)在千萬級別QPS(Query Per Second, 每秒處理請求數)在百萬級別數據量在千億級別接口響應速度不能超過150毫秒用戶提交請求到頁面呈 ...
高並發 高並發(High Concurrency)是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。高並發相關常用的一些指標有響應時間(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查詢率QPS(Query Per ...
搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個: 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。 重點在於第二個問題 常規寫法: 查詢出對應商品 ...
搶購、秒殺是平常很常見的場景,面試的時候面試官也經常會問到,比如問你淘寶中的搶購秒殺是怎么實現的等等。 搶購、秒殺實現很簡單,但是有些問題需要解決,主要針對兩個問題: 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 第一個問題,對於PHP來說很簡單 ...
搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個:1 高並發對數據庫產生的壓力2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題)對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。重點在於第二個問題 常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是 ...