R語言中plyr包 前言   apply族函數是R語言中很有特色的一類函數，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。這一類函數本質上是將數據進行分割、計算和整合。它們在數據分析的各個階段都有很好的用處。例如在數據准備階段，我們可以按某個標准將數據分組 ...

R語言中reshape2函數族 前言   前幾天放出來的那個R的展示中，有說到其實學R的過程更多的就是熟悉各種函數的過程（學習統計模型不在此列...我個人還是傾向於不要借助軟件來學習理論知識，雖然可以直接看codes...筆和紙上的推導還是不可或缺的基本功），然后各種基礎函數熟悉了之后很多被打 ...

dplyr包可以看作是plyr包的一個擴展，主要是針對數據框的數據操作。 在使用dplyr包中的函數對數據框進行操作之間，最好將其轉換為tbl對象：tbl_df() 一個很好的效果是，tbl對象可以根據顯示空間大小來進行部分顯示。 利用dplyr包常見的數據操作可歸納為以下5種： 1. ...

dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用於數據清洗和整理，該包專注dataframe數據格式，從而大幅提高了數據處理速度，並且提供了與其它數據庫的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 該包用於“tidy”你的數據，這個包常跟dplyr結合使用。 本文 ...

　　　　　　　　R語言中的數據處理包dplyr、tidyr筆記 dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用於數據清洗和整理，該包專注dataframe數據格式，從而大幅提高了數據處理速度，並且提供了與其它數據庫的接口；tidyr包的作者 ...

#tbl對象 使用dplyr包預處理時建議使用tbl_df()函數或tbl_cube()函數或tbl_sql()函數將原數據轉換為tbl對象，因為dplyr包用C語言開發，對處理tbl對象是非常迅速的。語法： tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...

R語言中aggregate函數 前言   這個函數的功能比較強大，它首先將數據進行分組（按行），然后對每一組數據進行函數統計，最后把結果組合成一個比較nice的表格返回。根據數據對象不同它有三種用法，分別應用於數據框（data.frame）、公式（formula）和時間序列（ts ...

R語言中的apply函數族 前言   最初學習R的時候，當成“又一門編程語言”來學習，但是怎么學都覺得別扭。現在我的看法傾向於，R不是一種通用型的編程語言，而是一種統計領域的軟件工具。因此，不能用通用型編程的思維來設計R代碼。R是一種面向數組(array-oriented)的語法，它更像數學 ...