Variable一般的初始化方法,默認是不求梯度的 ...
Varibale 使用方法 實例: 實例講解: 首先: usr bin env python 這句話是指定python的運行環境,這種指定方式有兩種,一種是指定python的路徑 usr bin python 這里需要說明的是: usr bin python 是python的安裝路徑 , 我用的是ubuntu . . 這個版本中的含有env變量,記載着環境變量,所以也可以這樣寫。 coding: ...
2016-06-07 10:37 5 40258 推薦指數:
Variable一般的初始化方法,默認是不求梯度的 ...
在TensorFlow的優化器中, 都要設置學習率。學習率是在精度和速度之間找到一個平衡: 學習率太大,訓練的速度會有提升,但是結果的精度不夠,而且還可能導致不能收斂出現震盪的情況。 學習率太小,精度會有所提升,但是訓練的速度慢,耗費較多的時間。 因而我們可以使用退化學習率,又稱為衰減學習率 ...
tf.gather:用一個一維的索引數組,將張量中對應索引的向量提取出來 import tensorflow as tf a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15]]) index_a ...
get_Variable方法,實現共享變量來解決這個問題。這種方法可以使用多套網絡模型來訓練一套權重。 2 ...
TF-Slim是Tensorflow中一個輕量級的庫,用於定義、訓練和評估復雜的模型。TF-Slim中的組件可以與Tensorflow中原生的函數一起使用,與其他的框架,比如與tf.contrib.learn也可以一起使用。 一些廣泛使用的計算機視覺相關的模型(比如VGG,AlexNet)已經在 ...
tf.gather:用一個一維的索引數組,將張量中對應索引的向量提取出來 ...
的模型。TF-Slim中的組件可以與Tensorflow中原生的函數一起使用,與其他的框架,比如與tf ...
最近由於項目需要,要對tensorflow構造的模型中部分變量凍結,然后繼續訓練,因此研究了一下tf中凍結變量的方法,目前找到三種,各有優缺點,記錄如下: 1.名詞解釋 凍結變量,指的是在訓練模型時,對某些可訓練變量不更新,即僅參與前向loss計算,不參與后向傳播,一般用於模型 ...