如何優雅地停止Spark Streaming Job
由於streaming流程序一旦運行起來，基本上是無休止的狀態，除非是特殊情況，否則是不會停的。因為每時每刻都有可能在處理數據，如果要停止也需要確認當前正在處理的數據執行完畢，並且不能再接受新的數據，這樣才能保證數據不丟不重。 同時，也由於流程序比較特殊，所以也不能直接kill -9這種 ...
原文：Spark Streaming中空RDD處理及流處理程序優雅的停止
本期內容 : Spark Streaming中的空RDD處理 Spark Streaming程序的停止 由於Spark Streaming的每個BatchDuration都會不斷的產生RDD，空RDD有很大概率的，如何進行處理將影響其運行的效率 資源的有效使用。 Spark Streaming會不斷的接收數據，在不清楚接收的數據處理到什么狀態，如果你強制停止掉的話，會涉及到數據不完整操作或者一致性 ...
2016-06-06 22:07 0 4736 推薦指數：
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