要實現DataFrame通過HFile導入HBase有兩個關鍵步驟 第一個是要生成Hfile第二個是HFile導入HBase 測試DataFrame數據來自mysql,如果對讀取mysql作為DataFrame不熟悉的人可以參考 Spark:讀取mysql數據作為DataFrame ...
環境hadoop cdh . . hbase . . 測試數據: topsid uid roler num typ 在Hbase 創建t 數據庫: create t , info 。創建數據庫t , columnFamily:info 輸出目錄要有帶columnFamily的文件HFile才生成成功: 需要先配置自己HBase HOME 在配置文件中自己查看。 echo HBase HOME 我的 ...
2016-06-06 10:44 0 3715 推薦指數:
要實現DataFrame通過HFile導入HBase有兩個關鍵步驟 第一個是要生成Hfile第二個是HFile導入HBase 測試DataFrame數據來自mysql,如果對讀取mysql作為DataFrame不熟悉的人可以參考 Spark:讀取mysql數據作為DataFrame ...
bulk-load的作用是用mapreduce的方式將hdfs上的文件裝載到hbase中,對於海量數據裝載入hbase非常有用. 測試如下: landen@Master:~/UntarFile/hadoop-1.0.4$ bin/hadoop jar ...
個人小站,正在持續整理中,歡迎訪問:http://shitouer.cn 小站博文地址:MapReduce生成HFile入庫到HBase 一、這種方式有很多的優點: 1. 如果我們一次性入庫hbase巨量數據,處理速度慢不說,還特別占用Region資源, 一個比較高效便捷的方法就是使用 ...
hbase查看hfile文件的命令: hbase hfile -v -p -m -f +要查看文件的路徑 比如: hbase hfile -v -p -m -f /HBase/data/default/stu3/d7c5a54791165e53585a65af5dfe8c28/info ...
Spark處理后的結果數據resultDataFrame可以有多種存儲介質,比較常見是存儲為文件、關系型數據庫,非關系行數據庫。 各種方式有各自的特點,對於海量數據而言,如果想要達到實時查詢的目的,使用HBase作為存儲的介質是非常不錯的選擇。 現需求是:Spark對Hive、mysql數據 ...
本文由 網易雲 發布。 作者:范欣欣 本篇文章僅限內部分享,如需轉載,請聯系網易獲取授權。 HFile是HBase存儲數據的文件組織形式,參考BigTable的SSTable和Hadoop的TFile實現。從HBase開始到現在,HFile經歷了三個版本,其中V2 ...
來源於 https://blog.csdn.net/u013850277/article/details/81040686 筆者環境:hdp2.5.3 + centos6.9 + phoenix4 ...