在數據預處理的過程當中往往需要將多個數據集合中的數據整合到一個數據倉庫中，即：需要對數據庫進行集成。與此同時，為了更好地對數據倉庫中的數據進行挖掘，對數據倉庫中的數據進行變換也在所難免。本文主要針對數據集成以及數據變化兩個問題展開論述。 數據集成在將多個數據庫整合為一個數據庫過程中存在需要着重 ...

原文：http://www.itongji.cn/article/0Q926052013.html 在 數據分析之前，我們通常需要先將數據標准化（normalization），利用標准化后的數據進行 數據分析。數據標准化也就是統計數據的指數化。數據標准化處理主要包括數據同趨化處理和無量 ...

一些概念與定義 　　數據挖掘是從大量數據中挖掘有趣模式和知識的過程。數據源包括數據庫、數據倉庫、Web、其他信息存儲庫或動態地流入系統的數據。 　　數據倉庫是一個從多個數據源收集的信息存儲庫，存放在一致的模式下，並且通常駐留在單個站點上。通常，數據倉庫用稱做數據立方體（data cube ...

緒論 什么是數據挖掘 數據挖掘是再大型數據存儲庫中，自動地發現有用信息的過程。（發現先前未知的有用模式，還可以預測未來觀測結果） 並非所有的信息發現都視為數據挖掘，例使用數據庫查找個別的記錄或通過因特網查找特定的Web頁面，則是信息檢索。盡管如此，人們也在利用數據挖掘技術增強信息檢索 ...

數據預處理的必要性及主要任務 1、數據預處理的必要性 數據庫極易受噪聲、缺失值和不一致數據的侵擾，因為數據庫太大，並且多半來自多個異構數據源。低質量的數據導致低質量的數據挖掘。 2、數據預處理技術 （1）數據清理：可以用來清除數據中的噪聲，糾正不一致。 （2）數據集成：將數據由多個數據 ...

preface 在上一章節我們聊了python大數據分析的基本模塊，下面就說說2個項目吧,第一個是進行淘寶商品數據的挖掘，第二個是進行文本相似度匹配。好了，廢話不多說，趕緊上車。 淘寶商品數據挖掘 數據來源： 自己寫個爬蟲爬吧，爬到后入庫（mysql）。 數據清洗： 所謂的數據 ...

(4)—數據預處理 5.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(5)—訓練模型 6.使用sklear ...

上一篇介紹了arff格式，這是weka專有格式，一般情況需要我們從其他數據源抽取或者獲得。weka支持從cvs轉化，也可以從數據庫中抽取，界面如下圖 weka安裝目錄有一個data目錄，里面有一些測試數據，可以用於測試和學習。 導入了數據僅僅是一個開始，我們還需要對數據進行預處理。 數據 ...