本篇博文主要介紹MongoDB中一些常用的特殊索引類型，主要包括： 用於簡單字符串搜索的全文本索引； 用於球體空間（2dsphere）和二維平面（2d）的地理空間索引。 一、全文索引 MongoDB有一個特殊的索引用在文檔中搜索文本，之前的博客 ...

MongoDB 索引篇 索引的簡介 創建一個簡單的索引 這樣在查找的時候速度回變快 mongodb限制每個集合最多有64個索引。通常，在一個特定的集合上，不應該擁有兩個以上的索引。 . **復合索引** 建立了一個復合索引（建立在多個字段上的索引），如果查詢條件 ...

索引的操作 數據庫百分之八十的工作基本上都是查詢,而索引能幫我們更快的查詢到想要的數據.但是其降低了數據的寫入速度,所以要權衡常用的查詢字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默認是用btree來組織索引文件,並且可以按字段升序/降序來創建,便於排序. 數據准備 索引常用操作 ...

mysql索引優化比普通查詢速度快多少 一、總結 一句話總結：普通查詢全表查詢，速度較慢，索引優化的話拿空間換時間，一針見血，所以速度要快很多。 索引優化快很多 空間換時間 1、軟件層面優化數據庫查詢的方法？ 索引 優化sql 少用or 一是合理加索引；二是優化執行慢的sql ...

當我們的查詢條件不只有一個時，就需要建立復合索引，比如插入一條{x:1,y:2,z:3}記錄，按照我們之前建立的x為1的索引，可是使用x查詢，現在想按照x與y的值查詢，就需要創建如下的索引 創建復合索引 查詢索引 ...

MySQL如何創建一個好索引？創建索引的5條建議 過濾效率高的放前面 對於一個多列索引，它的存儲順序是先按第一列進行比較，然后是第二列，第三列...這樣。查詢時，如果第一列能夠排除的越多，那么后面列需要判斷的行數就越少，效率越高。 關於如何判斷哪個列的過濾效率更高，可以通過選擇性計算來決定 ...

引言 從今年年初開始接觸Mongodb，就一直被如何建立最合理的索引這個問題折磨着，沒辦法，應用中的篩選條件太復雜。而關於Mongodb索引方面的中文資料並不多，所以只能在google上找找資料，然后就匆忙的開始用了。成長很曲折，也充滿了驚喜，結合最近讀的《Mongodb實戰 ...

Note:mongodb的索引算法主要是btree和hash算法，mongodb默認采用的是btree索引算法。 1、索引 2、索引分類 3、常用索引命令： 后續有應用，將繼續補充，同時歡迎大家留言，一起學習、進步。 ...