現在大型的電子商務系統,在數據庫層面大都采用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫當然負責非實時數據查詢。因為在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少),而讀取數據通常耗時比較 ...
背景 數據庫配置主從之后,如何在代碼層面實現讀寫分離 用戶自定義設置數據庫路由 Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource根據用戶定義的規則選擇當前的數據庫,這樣我們可以在執行查詢之前,設置讀取從庫,在執行完成后,恢復到主庫。 實現可動態路由的數據源,在每次數據庫查詢操作前執行 ReadWriteSplitRoutingDataSource.java 線程私有路 ...
2016-06-04 11:31 0 12060 推薦指數:
現在大型的電子商務系統,在數據庫層面大都采用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫當然負責非實時數據查詢。因為在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少),而讀取數據通常耗時比較 ...
現在大型的電子商務系統,在數據庫層面大都采用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫當然負責非實時數據查詢。因為在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少),而讀取數據通常耗時比較 ...
為了減輕數據庫的壓力,一般會使用數據庫主從(master/slave)的方式,但是這種方式會給應用程序帶來一定的麻煩,比如說,應用程序如何做到把數據寫到master庫,而讀取數據的時候,從slave庫讀取。如果應用程序判斷失誤,把數據寫入到slave庫,會給系統造成致命的打擊。 解決讀寫 ...
本文重點介紹兩種方案實現讀寫分離,推薦第二種方案 方案一: 通過Spring AOP在Service業務層實現讀寫分離,在調用DAO數據層前定義切面,利用Spring的AbstractRoutingDataSource解決多數據源的問題,實現動態選擇數據源 優點:通過注解的方法 ...
主要思路:通過實現AbstractRoutingDataSource類來動態管理數據源,利用面向切面思維,每一次進入service方法前,選擇數據源。 1、首先pom.xml中添加aspect依賴 2、實現AbstractRoutingDataSource類 作為數據 ...
隨着系統用戶訪問量的不斷增加,數據庫的頻繁訪問將成為我們系統的一大瓶頸之一。由於項目前期用戶量不大,我們實現單一的數據庫就能完成。但是后期單一的數據庫根本無法支撐龐大的項目去訪問數據庫,那么如何解決這個問題呢? 實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對 ...
1.打開mysql數據庫配置文件 vim /etc/my.cnf 2.在主服務器master上配置開啟Binary log,主要是在[mysqld]下面添加: server-id=1 log-bin=master-bin log-bin-index=master-bin.index ...
引言 1、讀寫分離:可以通過Spring提供的AbstractRoutingDataSource類,重寫determineCurrentLookupKey方法,實現動態切換數據源的功能;讀寫分離可以有效減輕寫庫的壓力,又可以把查詢數據的請求分發到不同讀庫; 2、寫數據庫:當調用insert ...