Python3.x：pytesseract識別率提高（樣本訓練） 1，下載並安裝3.05版本的tesseract 　地址：https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 2，如果你的訓練素材是很多張非tif格式的圖片，首先要做的事情 ...

一、准備工作 　　需要的文件 tif文件和box文件。 　　如果你打標打好了，但是是分批次打標的，那么可以合並字庫，我們最初只需要 tif 和 box 文件，如下： 　　 二、生成對應的 .tr 訓練文件 　　根據不同的tif文件依次使用下面這個命令 　　tesseract ...

由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片，識別正確率不高，因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練，提高識別率，通過訓練，也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的：https://github.com ...

由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片，識別正確率不高，因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練，提高識別率，通過訓練，也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的：https://github.com ...

0、目標 　很多特殊場景，原生的字庫識別率不高，這時候就需要根據需求自己訓練字庫生成traineddata文件。 一、前期准備工作 　 1.安裝jdk 用於運行jTessBoxEditor 　　2.安裝jTessBoxEditor 用於調整圖片上文 ...

由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片，識別正確率不高，因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練，提高識別率，通過訓練，也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的：https://github.com/tesseract ...

一、Tesseract訓練 大體流程為：安裝jTessBoxEditor -> 獲取樣本文件 -> Merge樣本文件 –> 生成BOX文件 -> 定義字符配置文件 -> 字符矯正 -> 執行批處理文件 -> 將生成的traineddata放入 ...

step 1 : 　　yum install tesseract -y 查看 tesseract -v step 2: install more language 　　yum install -y tesseract-langpack-rus 轉自 http ...