什么是分布式鎖 通過互斥性質，來保證線程對分布式系統中共享資源的有序訪問 說人話：一把鎖，挨個進 分布式鎖的特性 互斥（線程獨享）：即同一時刻只有一個線程能夠獲取鎖 避免死鎖：獲得鎖的線程崩潰后，不會影響后續線程獲取鎖，操作共享資源 隔離性 ...

分布式緩存由一個服務端實現管理和控制，有多個客戶端節點存儲數據，可以進一步提高數據的讀取速率。那么我們要讀取某個數據的時候，應該選擇哪個節點呢？如果挨個節點找，那效率就太低了。因此需要根據 一致性哈希算法確定數據的存儲和讀取節點。以數據D，節點總個數N為基礎，通過一致性哈希算法計算出數據D ...

緩存這種能夠提升指令和數據讀取速度的特性，隨着本地 計算機系統向分布式系統的擴展，在 分布式計算領域中得到了廣泛的應用，稱為分布式緩存。 中文名 分布式緩存 外文 ...

分布式緩存 緩存雪崩 緩存雪崩我們可以簡單理解為：由於原有緩存失效，新緩存未到期間所有原本應該訪問緩存的請求都去查詢數據庫了，而對數據庫CPU和內存造成巨大壓力，嚴重的會造成數據庫宕機。 從而形成一系列連鎖反應，造成整個系統崩潰。一般三種處理辦法： 一般並發量不是特別多的時候，使用最多 ...

非常好介紹Zookeeper的文章， Google的三篇論文影響了很多很多人，也影響了很多很多系統。這三篇論文一直是分布式領域傳閱的經典。根據MapReduce，於是我們有了Hadoop；根據GFS，於是我們有了HDFS；根據BigTable，於是我們有了HBase ...

在如今的分布式盛行的年代，分布式事務永遠都是繞不開的一個話題，今天就談談分布式事務相關的一致性與實戰解決方案。 一、為什么需要分布式事務 由於近十年互聯網的發展非常迅速，很多網站的訪問量越來越大，集中式環境已經不能滿足業務的需要了，只能按照業務為單位進行數據拆分（包含：垂直拆分與水平拆分 ...

現今互聯網界，分布式系統和微服務架構盛行。一個簡單操作，在服務端非常可能是由多個服務和數據庫實例協同完成的。在一致性要求較高的場景下，多個獨立操作之間的一致性問題顯得格外棘手。基於水平擴容能力和成本考慮，傳統的強一致的解決方案（e.g.單機事務）紛紛被拋棄。其理論依據 ...

MySpace作為.NET架構在互聯網平台最為成功的案例之一，其中非常重要的系統datarelay分布式數據緩存也開源了，DataRelay提供了高性能的緩存系統和消息處理機制，並支持自定義計算Component組件，支持Cluster，有完整的Replication和負載均衡機制，組件都是 ...