tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()官方文檔如下: 1. featurewise_center 布爾類型,大意是數據集去 ...
. 對比度拉升 采用了線性函數對圖像的灰度值進行變換 . Gamma校正 采用了非線性函數 指數函數 對圖像的灰度值進行變換 這兩種方式的實質是對感興趣的圖像區域進行展寬,對不感興趣的背景區域進行壓縮,從而達到圖像增強的效果 . 直方圖均衡化 將原始圖像的直方圖通過積分概率密度函數轉化為概率密度為 理想情況 的圖像,從而達到提高對比度的作用。直方圖均衡化的實質也是一種特定區域的展寬,但是會導致整 ...
2016-06-03 09:58 0 10664 推薦指數:
tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()官方文檔如下: 1. featurewise_center 布爾類型,大意是數據集去 ...
X光拍攝出的原始圖像,一般都比較模糊不清,而在醫學應用上,這些被模糊的細節又非常有用,因此,X光圖像的增強一直是人們研究的重點。下面,給大家介紹一種非常有用的增強方法:Gauss Laplacian Pyramid算法 關於該方法,已有不少文獻對其進行了介紹和闡述,但一般都比較晦澀難懂 ...
前言:圖像增強的方法有很多,本篇博客只簡單介紹個別圖像增強的方法即相應的代碼實現,更多的方法請查閱其他的博客或資料。 圖像增強的目的:改善圖像的視覺效果,或將圖像轉換成更適合於人眼觀察和機器分析識別的形式,以便從圖像中獲取更有用的信息。 1 反轉變換 下圖(a)是一幅X射線照片,其中顯示 ...
作者:方陽, 轉載請注明地址。 文件和代碼可以在Github下載, markdown推薦用typora打開。 這篇文章是DIP的第二次作業,對圖像增強技術進行綜述,目錄如下: Point Operations Image Negative Contrast ...
torchvision 是 torch 中計算機視覺庫,提供了3種類型的接口,包括 datasets、transforms、model,其中 transforms 封裝了各種圖像增強的方法 裁剪 transforms.CenterCrop(size):從圖像中心裁剪圖片 size ...
圖像增強:目的,改善圖像的視覺效果或轉變成更利於分析的形式。 一.空域增強 對比度增強:如直方圖均衡化等 圖像平滑:使邊緣等變的模糊 中值濾波 高斯濾波等 圖像銳化:使邊緣變得突出,最常用的是梯度法。 一階的有Prewwit算子 ...
圖像增強是圖像處理中一個重要的內容,在圖像生成,傳輸或變換的過程中,由於多種因素的影響,造成圖像質量下降,圖像模糊,特征淹沒,給分析和識別帶來困難。因此,按特定的需要將圖像中感興趣的特征友選擇地突出,衰減不需要的特征,提高圖像的可懂度是圖像增強的主要內容。圖像增強不考慮圖像降質的原因,而且改善 ...
研究去霧算法有一段時間了,看了很多論文,最終還是覺得何凱明的去霧相關論文最靠譜: 何凱明主頁:http://kaiminghe.com/ 暗通道透霧:Single Image Haze Removal 引導濾波:Guided Image Filtering 有些圖像處理后感覺自己實現的透霧 ...