一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...
整體介紹 使用 TensorFlow, 你必須明白 TensorFlow: 使用圖 graph 來表示計算任務. 在被稱之為 會話 Session 的上下文 context 中執行圖. 使用 tensor 表示數據. 通過 變量 Variable 維護狀態. 使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作 arbitrary operation 賦值或者從其中獲取數據. 一個 TensorFlo ...
2016-06-03 09:36 5 31002 推薦指數:
一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...
TensorFlow用張量這種數據結構來表示所有的數據。用一階張量來表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二階張量表示矩陣,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括號嵌套的層數。 1、編輯器 編寫tensorflow代碼 ...
轉載請注明作者:夢里風林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star,有問題可以到Issue區討論 官方教程: https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos ...
此系列將會每日持續更新,歡迎關注 在TensorFlow中輸入值的方式是通過placeholder來實現 例如:做兩個數的乘法時,是先准備好兩個place, 再將輸出值定義成兩數的乘法 最后利用session的feed_dict來給兩個輸入值賦初值。 輸出 ...
前面已經使用TensorFlow2的原生代碼搭建神經網絡,接下來將使用keras搭建神經網絡,並改寫鳶尾花分類問題的代碼,將原本100多行的代碼用不到20行代碼實現。 用TensorFlow API:tf.keras搭建網絡 使用Sequential 六步法: import,相關模塊 ...
個人理解:就是TF的一種輸入語法。 跟C語言的scanf(),C++的 cin>> 意思差不多,只是長相奇怪了點而已。 做完下面幾個例子,基本也就適應了。 首先占位符申請空間;使用的時候,通過占位符“喂(feed)”給程序。然后程序就可以run了。。。 理解的不一定對,也不夠 ...
tensorflow學習筆記——使用TensorFlow操作MNIST數據(1) 一:神經網絡知識點整理 1.1,多層:使用多層權重,例如多層全連接方式 以下定義了三個隱藏層的全連接方式的神經網絡樣例代碼: import tensorflow ...
續集請點擊我:tensorflow學習筆記——使用TensorFlow操作MNIST數據(2) 本節開始學習使用tensorflow教程,當然從最簡單的MNIST開始。這怎么說呢,就好比編程入門有Hello World,機器學習入門有MNIST。在此節,我將訓練一個機器學習模型用於預測 ...