【python實現卷積神經網絡】損失函數的定義（均方誤差損失、交叉熵損失）
代碼來源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv2D（帶stride、padding）的具體實現：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
原文：從神經網絡視角看均方誤差與交叉熵作為損失函數時的共同點
縮寫: NN: neural network, 神經網絡 MSE: Mean Squared Error, 均方誤差 CEE: Cross Entropy Error, 交叉熵誤差. 此縮寫不是一個conventional縮寫 標記符號: net 或 net i , 凈輸出值, net w Tx a 或 a i , 神經元的激活函數輸出值: a f net 本文所有的 x 都是增廣后的, 即 x ...
2016-05-31 16:38 2 9904 推薦指數：
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